1 - 5 out of 5Page size: 10
  1. 2023

  2. Автоматическое получение «упрощенной лейкоцитарной формулы» методами проточной цитофлуориметрии и кластерного анализа

    Орехов, А. В., Шишкин, В. И., Кудрявцева, Г. В., Павилайнен, Г. В., Шишкин, В. В. & Людкевич, Н. С., Dec 2023, In: Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 19, 4, p. 351-365 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2022

  4. Clusterization of White Blood Cells on the Modified UPGMC Method

    Орехов, А. В., Шишкин, В. И. & Людкевич, Н. С., 2022, International Conference Dedicated to the Memory of Professor Vladimir Zubov SCP 2020: Stability and Control Processes. Springer Nature, p. 559–566 8 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  5. 2020

  6. Topic detection based on sentence embeddings and agglomerative clustering with markov moment

    Bodrunova, S. S., Orekhov, A. V., Blekanov, I. S., Lyudkevich, N. S. & Tarasov, N. A., Sep 2020, In: Future Internet. 12, 9, p. 1-17 17 p., 144.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Возможная стратегия автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови.

    Людкевич, Н. С., 2020, In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 7, 1, p. 173-177

    Research output: Contribution to journal › Article

  8. 2019

  9. Social Network Sentiment Analysis and Message Clustering

    Kharlamov, A. A., Orekhov, A. V., Bodrunova, S. S. & Lyudkevich, N. S., 1 Dec 2019, Internet Science. 6th International Conference, INSCI 2019 : Proceedings. El Yacoubi, S., Bagnoli, F. & Pacini, G. (eds.). Cham: Springer Nature, p. 18-31 14 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11938 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

ID: 13753960