1 - 6 out of 6Page size: 10
  1. 2024

  2. Simulation of Shock Waves in Methane: A Self-Consistent Continuum Approach Enhanced Using Machine Learning

    Максудова, З. М., Шакурова, Л. А. & Кустова, Е. В., 20 Sep 2024, In: Mathematics. 12, 18, 22 p., 2924.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Нейросетевой подход в вычислении коэффициентов скорости химических реакций

    Максудова, З. М., Кустова, Е. В. & Савельев, А. С., 4 Sep 2024, X Поляховские чтения : Материалы международной научной конференции по механике. Кустова, Е. В., Тихонов, А. А., Кунова, О. В., Павилайнен, Г. В. & Орехова, А. В. (eds.). СПб.: Издательство «ВВМ», p. 709-713 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  4. CHEMICAL REACTION RATE COEFFICIENTS CALCULATION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS

    Савельев, А. С., Кустова, Е. В. & Максудова, З. М., 20 Jun 2024, 22-St international conference on the methods of aerophysical research (ICMAR 2024). Abstracts. Novosibirsk,. p. 96-97 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  5. Prediction of State-to-State Dissociation Rate Coefficients Using Machine-Learning Algorithms

    Максудова, З. М., Савельев, А. С. & Кустова, Е. В., 2024, In: Vestnik St. Petersburg University: Mathematics. 57, 4, p. 584-592

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Прогнозирование поуровневых коэффициентов скорости диссоциации при помощи алгоритмов машинного обучения

    Максудова, З. М., Савельев, А. С. & Кустова, Е. В., 2024, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ. 11, 4, p. 782-793

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. 2023

  8. Вычисление коэффициентов скорости химических реакций с помощью алгоритмов машинного обучения

    Максудова, З. М., Савельев, А. С. & Кустова, Е. В., 2023, p. 378-379.

    Research output: Contribution to conference › Abstract

ID: 45611006