Результаты

  1. Software Framework for EEG Signals Analysis Using Machine Learning Methods

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › Рецензирование

  2. Temporal and frequency features play different role in recognizing preparation of voluntary movements from electroencephalogram

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Detection of the intention to perform a two-staged movement from EEG signals

    Результаты исследований: Материалы конференций › материалы › Рецензирование

Просмотреть все (18) »

Проекты

  1. Исследование моделей нейронной активности и биомаркеров состояний мозга человека с помощью методов искусственного интеллекта: 2022 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  2. Исследование моделей нейронной активности и биомаркеров состояний мозга человека с помощью методов искусственного интеллекта: 2021 г. этап 1

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. МОБИЛЬНЫЕ РОБОТЫ В МЕЖДУНАРОДНОМ СТАНДАРТЕ ROBOCUP SSL: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. Evoked potentials detection during self-initiated movements using machine learning approach

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление со стендовым докладом

  3. Применение алгоритма "Полоска" к задаче регрессии

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (3) »

ID: 51579036