Standard

Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. / Гавра, Дмитрий Петрович; Намятова, Ксения Андреевна; Виткова, Лидия.

в: Future Internet, Том 13, № 11, 22.11.2021.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Гавра, ДП, Намятова, КА & Виткова, Л 2021, 'Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology', Future Internet, Том. 13, № 11. https://doi.org/10.3390/fi13110297

APA

Гавра, Д. П., Намятова, К. А., & Виткова, Л. (2021). Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. Future Internet, 13(11). https://doi.org/10.3390/fi13110297

Vancouver

Гавра ДП, Намятова КА, Виткова Л. Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. Future Internet. 2021 Нояб. 22;13(11). https://doi.org/10.3390/fi13110297

Author

Гавра, Дмитрий Петрович ; Намятова, Ксения Андреевна ; Виткова, Лидия. / Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. в: Future Internet. 2021 ; Том 13, № 11.

BibTeX

@article{4663aa2699724f2bb8f8f4601db75ecd,
title = "Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology",
abstract = "В данной статье рассматривается проблема специальных операций в социальных сетях и особенно индуцированной поддержки в социальных сетях во время политических избирательных кампаний. Теоретическая основа статьи основана на исследовании фальшивой активности в социальных сетях во время предвыборных кампаний и существующих моделях и методах выявления такой активности. В статье предлагается методология выявления и диагностики индуцированной поддержки политического проекта. Методология включает в себя модель индуцированной активности в сетях, алгоритм сегментации аудитории политического проекта и методику выявленияи диагностики индуцированной поддержки. Предлагаемая методология обеспечивает идентификацию сетевых комбатантов, участников специальных операций в социальных сетях, влияющих на общественное мнение в интересах политического проекта. Методология может быть использована для повышения осведомленности электората, общественности и гражданского общества в целом о наличии искусственной активности на странице политического проекта.",
keywords = "сетевые специальные операции, сетевые комбатанты, социальные сети, социальные боты, наведенная активность, выявление искусственной активности, политические кампании",
author = "Гавра, {Дмитрий Петрович} and Намятова, {Ксения Андреевна} and Лидия Виткова",
note = "Gavra, D.; Namyatova, K.; Vitkova, L. Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. Future Internet 2021, 13, 297. https://doi.org/10.3390/fi13110297",
year = "2021",
month = nov,
day = "22",
doi = "10.3390/fi13110297",
language = "English",
volume = "13",
journal = "Future Internet",
issn = "1999-5903",
publisher = "MDPI AG",
number = "11",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology

AU - Гавра, Дмитрий Петрович

AU - Намятова, Ксения Андреевна

AU - Виткова, Лидия

N1 - Gavra, D.; Namyatova, K.; Vitkova, L. Detection of Induced Activity in Social Networks: Model and Methodology. Future Internet 2021, 13, 297. https://doi.org/10.3390/fi13110297

PY - 2021/11/22

Y1 - 2021/11/22

N2 - В данной статье рассматривается проблема специальных операций в социальных сетях и особенно индуцированной поддержки в социальных сетях во время политических избирательных кампаний. Теоретическая основа статьи основана на исследовании фальшивой активности в социальных сетях во время предвыборных кампаний и существующих моделях и методах выявления такой активности. В статье предлагается методология выявления и диагностики индуцированной поддержки политического проекта. Методология включает в себя модель индуцированной активности в сетях, алгоритм сегментации аудитории политического проекта и методику выявленияи диагностики индуцированной поддержки. Предлагаемая методология обеспечивает идентификацию сетевых комбатантов, участников специальных операций в социальных сетях, влияющих на общественное мнение в интересах политического проекта. Методология может быть использована для повышения осведомленности электората, общественности и гражданского общества в целом о наличии искусственной активности на странице политического проекта.

AB - В данной статье рассматривается проблема специальных операций в социальных сетях и особенно индуцированной поддержки в социальных сетях во время политических избирательных кампаний. Теоретическая основа статьи основана на исследовании фальшивой активности в социальных сетях во время предвыборных кампаний и существующих моделях и методах выявления такой активности. В статье предлагается методология выявления и диагностики индуцированной поддержки политического проекта. Методология включает в себя модель индуцированной активности в сетях, алгоритм сегментации аудитории политического проекта и методику выявленияи диагностики индуцированной поддержки. Предлагаемая методология обеспечивает идентификацию сетевых комбатантов, участников специальных операций в социальных сетях, влияющих на общественное мнение в интересах политического проекта. Методология может быть использована для повышения осведомленности электората, общественности и гражданского общества в целом о наличии искусственной активности на странице политического проекта.

KW - сетевые специальные операции

KW - сетевые комбатанты

KW - социальные сети

KW - социальные боты

KW - наведенная активность

KW - выявление искусственной активности

KW - политические кампании

UR - https://www.mdpi.com/1999-5903/13/11/297

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/25ecd7f1-65d6-3886-b6e8-9d2dd13e8ea3/

U2 - 10.3390/fi13110297

DO - 10.3390/fi13110297

M3 - Article

VL - 13

JO - Future Internet

JF - Future Internet

SN - 1999-5903

IS - 11

ER -

ID: 89281223