Standard

ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / Резаев, Андрей Владимирович; Трегубова, Наталья Дамировна.

в: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ, Том 32, № 6, 2023.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Резаев, АВ & Трегубова, НД 2023, 'ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать?', ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ, Том. 32, № 6. <https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/4450>

APA

Резаев, А. В., & Трегубова, Н. Д. (2023). ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ, 32(6). https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/4450

Vancouver

Резаев АВ, Трегубова НД. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ. 2023;32(6).

Author

Резаев, Андрей Владимирович ; Трегубова, Наталья Дамировна. / ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать?. в: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ. 2023 ; Том 32, № 6.

BibTeX

@article{c7315d59272a419e9c3fab37d2bb8967,
title = "ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать?",
abstract = "Цель настоящей статьи состоит в том, чтобы представить теоретикометодологические основания анализа применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании в рамках человеко-ориентированного подхода к ИИ (HumanCentered AI) и рассмотреть конкретные направления использования технологий ИИ на примере ChatGPT. В качестве метода выступает критический анализ специальной литературы по проблематике развития технологий ИИ и их внедрения в высшей школе. Авторы начинают с формулировки теоретико-методологических оснований исследования. Затем следует рассмотрение «уроков» пандемии COVID-19 для высшего образования в эпоху развития ИИ и анализ технологий типа ChatGPT, которые имеют потенциал радикально изменить высшее образование в недалёком будущем. После этого авторы переходят к более общим замечаниям о перспективах и проблемах использования технологий ИИ в высшем образовании. Новизна исследования определяется обращением к анализу новейших разработок в области ИИ и определением динамики их влияния на высшее образование. В качестве основных результатов статьи выделяются основные направления, в рамках которых технологии ИИ могут внедряться в высшем образовании – аккредитация и лицензирование университетов, набор студентов, преподавание и обучение, – а также областей, в которых технологии ИИ использоваться не должны. В завершение формулируются две гипотезы, три общих и пять конкретных выводов об использовании технологий ИИ в высшем образовании. ",
keywords = "высшее образование, искусственный интеллект, ChatGPT, человекоориентированный искусственный интеллект, языковые модели искусственного интеллекта, цифровая трансформация",
author = "Резаев, {Андрей Владимирович} and Трегубова, {Наталья Дамировна}",
year = "2023",
language = "русский",
volume = "32",
journal = "ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ",
issn = "0869-3617",
publisher = "Московский политехнический университет",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать?

AU - Резаев, Андрей Владимирович

AU - Трегубова, Наталья Дамировна

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Цель настоящей статьи состоит в том, чтобы представить теоретикометодологические основания анализа применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании в рамках человеко-ориентированного подхода к ИИ (HumanCentered AI) и рассмотреть конкретные направления использования технологий ИИ на примере ChatGPT. В качестве метода выступает критический анализ специальной литературы по проблематике развития технологий ИИ и их внедрения в высшей школе. Авторы начинают с формулировки теоретико-методологических оснований исследования. Затем следует рассмотрение «уроков» пандемии COVID-19 для высшего образования в эпоху развития ИИ и анализ технологий типа ChatGPT, которые имеют потенциал радикально изменить высшее образование в недалёком будущем. После этого авторы переходят к более общим замечаниям о перспективах и проблемах использования технологий ИИ в высшем образовании. Новизна исследования определяется обращением к анализу новейших разработок в области ИИ и определением динамики их влияния на высшее образование. В качестве основных результатов статьи выделяются основные направления, в рамках которых технологии ИИ могут внедряться в высшем образовании – аккредитация и лицензирование университетов, набор студентов, преподавание и обучение, – а также областей, в которых технологии ИИ использоваться не должны. В завершение формулируются две гипотезы, три общих и пять конкретных выводов об использовании технологий ИИ в высшем образовании.

AB - Цель настоящей статьи состоит в том, чтобы представить теоретикометодологические основания анализа применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании в рамках человеко-ориентированного подхода к ИИ (HumanCentered AI) и рассмотреть конкретные направления использования технологий ИИ на примере ChatGPT. В качестве метода выступает критический анализ специальной литературы по проблематике развития технологий ИИ и их внедрения в высшей школе. Авторы начинают с формулировки теоретико-методологических оснований исследования. Затем следует рассмотрение «уроков» пандемии COVID-19 для высшего образования в эпоху развития ИИ и анализ технологий типа ChatGPT, которые имеют потенциал радикально изменить высшее образование в недалёком будущем. После этого авторы переходят к более общим замечаниям о перспективах и проблемах использования технологий ИИ в высшем образовании. Новизна исследования определяется обращением к анализу новейших разработок в области ИИ и определением динамики их влияния на высшее образование. В качестве основных результатов статьи выделяются основные направления, в рамках которых технологии ИИ могут внедряться в высшем образовании – аккредитация и лицензирование университетов, набор студентов, преподавание и обучение, – а также областей, в которых технологии ИИ использоваться не должны. В завершение формулируются две гипотезы, три общих и пять конкретных выводов об использовании технологий ИИ в высшем образовании.

KW - высшее образование

KW - искусственный интеллект

KW - ChatGPT

KW - человекоориентированный искусственный интеллект

KW - языковые модели искусственного интеллекта

KW - цифровая трансформация

M3 - статья

VL - 32

JO - ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ

JF - ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ

SN - 0869-3617

IS - 6

ER -

ID: 107007547