Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование
We derive a non-cooperative and cooperative strategies and state trajectories for a finite-horizon multistage game of renewable resource extraction with asymmetric players. Assuming transferable utility we extend the subgame perfect core concept introduced for extensive-form games to the class of n-person multistage games and specify an algorithm for choosing a unique payoff distribution procedure from the core in a two-player game. This quasi proportional payment schedule satisfies several good properties and could be applied to implement a cooperative solution based on the maximization of the relative benefit from cooperation (or the value of cooperation). We provide a numerical example to demonstrate the properties of the obtained solutions and the algorithm implementation.
Язык оригинала | английский |
---|---|
Название основной публикации | Mathematical Optimization Theory and Operations Research |
Подзаголовок основной публикации | 21st International Conference, MOTOR 2022, Proceedings |
Редакторы | Panos Pardalos, Michael Khachay, Vladimir Mazalov |
Издатель | Springer Nature |
Страницы | 235-249 |
Число страниц | 15 |
ISBN (печатное издание) | 9783031096068 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2022 |
Событие | 21st International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research , MOTOR 2022 - Petrozavodsk, Российская Федерация Продолжительность: 2 июл 2022 → 6 июл 2022 http://motor2022.krc.karelia.ru/en/section/1 |
Название | Lecture Notes in Computer Science |
---|---|
Том | 13367 |
ISSN (печатное издание) | 0302-9743 |
ISSN (электронное издание) | 1611-3349 |
конференция | 21st International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research , MOTOR 2022 |
---|---|
Сокращенное название | MOTOR 2022 |
Страна/Tерритория | Российская Федерация |
Город | Petrozavodsk |
Период | 2/07/22 → 6/07/22 |
Сайт в сети Internet |
ID: 99997815