Применение SIR-модели для прогнозирования заболеваемости ВИЧ-инфекцией.

Standard

Применение SIR-модели для прогнозирования заболеваемости ВИЧ-инфекцией. / Гаврилина, Анна Владимировна ; Соколов, Сергей Владимирович.

в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 6, № 1, 2019, стр. 158-162.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

BibTeX

@article{a95940d7063d4f64b8df0e8a6c58716c,

title = "Применение SIR-модели для прогнозирования заболеваемости ВИЧ-инфекцией.",

abstract = "SIR-модель является одной из самых распространенных в моделировании инфекционных заболеваний. Данная модель с помощью дифференциальных уравнений описывает изменение численности трёх групп индивидуумов: восприимчивые, инфицированные и выбывшие из группы инфицированных. Данная статья посвящена применению SIR-модели в прогнозировании заболеваемости ВИЧ-инфекцией в России. Подробно рассматривается поиск коэффициентов модели: произведен анализ статистических данных по ВИЧ-инфекции, получены приближенные значения коэффициентов. Рассматриваются прогнозы относительно разной ошибки статистических данных.",

keywords = "incidence, math modeling, predicting, заболеваемость, моделирование, прогнозирование, incidence, math modeling, predicting, заболеваемость, моделирование, прогнозирование",

author = "Гаврилина, {Анна Владимировна} and Соколов, {Сергей Владимирович}",

year = "2019",

language = "русский",

volume = "6",

pages = "158--162",

journal = "Процессы управления и устойчивость",

issn = "2313-7304",

publisher = "Смирнов Николай Васильевич",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение SIR-модели для прогнозирования заболеваемости ВИЧ-инфекцией.

AU - Гаврилина, Анна Владимировна

AU - Соколов, Сергей Владимирович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - SIR-модель является одной из самых распространенных в моделировании инфекционных заболеваний. Данная модель с помощью дифференциальных уравнений описывает изменение численности трёх групп индивидуумов: восприимчивые, инфицированные и выбывшие из группы инфицированных. Данная статья посвящена применению SIR-модели в прогнозировании заболеваемости ВИЧ-инфекцией в России. Подробно рассматривается поиск коэффициентов модели: произведен анализ статистических данных по ВИЧ-инфекции, получены приближенные значения коэффициентов. Рассматриваются прогнозы относительно разной ошибки статистических данных.

AB - SIR-модель является одной из самых распространенных в моделировании инфекционных заболеваний. Данная модель с помощью дифференциальных уравнений описывает изменение численности трёх групп индивидуумов: восприимчивые, инфицированные и выбывшие из группы инфицированных. Данная статья посвящена применению SIR-модели в прогнозировании заболеваемости ВИЧ-инфекцией в России. Подробно рассматривается поиск коэффициентов модели: произведен анализ статистических данных по ВИЧ-инфекции, получены приближенные значения коэффициентов. Рассматриваются прогнозы относительно разной ошибки статистических данных.

KW - incidence

KW - math modeling

KW - predicting

KW - заболеваемость

KW - моделирование

KW - прогнозирование

KW - incidence

KW - math modeling

KW - predicting

KW - заболеваемость

KW - моделирование

KW - прогнозирование

M3 - статья

VL - 6

SP - 158

EP - 162

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78417821