Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Методика оценки качества корпоративного управления в рейтинге ESG для региональных компаний. / Рогова, Елена Моисеевна; Сторчевой, Максим Анатольевич; Кочеткова, Дарья Вадимовна.
в: Journal of Corporate Finance Research, 12.01.2025.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Методика оценки качества корпоративного управления в рейтинге ESG для региональных компаний
AU - Рогова, Елена Моисеевна
AU - Сторчевой, Максим Анатольевич
AU - Кочеткова, Дарья Вадимовна
PY - 2025/1/12
Y1 - 2025/1/12
N2 - Статья посвящена разработке подхода к оценке качества корпоративного управления в ESG-рейтинге для региональных компаний Северо-Западного федерального округа (СЗФО). Особенностью данных компаний является то, что они, во-первых, работают на экономику региона, а во-вторых, не всегда являются публичными компаниями, попадающими в поле зрения федеральных рейтинговых агентств. На основе анализа литературы и существующих методик измерения качества корпоративного управления в коммерческих и академических рейтингах предложен набор индикаторов для оценки качества корпоративного управления. С помощью предложенного набора проведено сравнительное исследование качества корпоративного управления крупнейших федеральных компаний и компаний СЗФО, не входящих в федеральные рейтинги. Предложенный в работе подход реализуется в два этапа. На первом этапе рейтинговая оценка качества корпоративного управления строится на основе степени раскрытия данных на сайтах компаний. На втором этапе используются обученные на различных публично раскрываемых данных (веб-сайты компаний, новости и отчеты) алгоритмы искусственного интеллекта. Несмотря на небольшой объем выборки и выявленные существенные расхождения между результатами первого и второго этапов в ряде случаев, была достигнута достаточно высокая точность в предсказании оценки качества корпоративного управления при обучении алгоритмов искусственного интеллекта. Также в результате сопоставления оценок, полученных на основе двух этапов, возможно получить представление о качестве корпоративного управления в оцениваемых компаниях и направлениях его повышения. В результате сделан вывод о необходимости применения различных инструментов для корректной оценки качества корпоративного управления.
AB - Статья посвящена разработке подхода к оценке качества корпоративного управления в ESG-рейтинге для региональных компаний Северо-Западного федерального округа (СЗФО). Особенностью данных компаний является то, что они, во-первых, работают на экономику региона, а во-вторых, не всегда являются публичными компаниями, попадающими в поле зрения федеральных рейтинговых агентств. На основе анализа литературы и существующих методик измерения качества корпоративного управления в коммерческих и академических рейтингах предложен набор индикаторов для оценки качества корпоративного управления. С помощью предложенного набора проведено сравнительное исследование качества корпоративного управления крупнейших федеральных компаний и компаний СЗФО, не входящих в федеральные рейтинги. Предложенный в работе подход реализуется в два этапа. На первом этапе рейтинговая оценка качества корпоративного управления строится на основе степени раскрытия данных на сайтах компаний. На втором этапе используются обученные на различных публично раскрываемых данных (веб-сайты компаний, новости и отчеты) алгоритмы искусственного интеллекта. Несмотря на небольшой объем выборки и выявленные существенные расхождения между результатами первого и второго этапов в ряде случаев, была достигнута достаточно высокая точность в предсказании оценки качества корпоративного управления при обучении алгоритмов искусственного интеллекта. Также в результате сопоставления оценок, полученных на основе двух этапов, возможно получить представление о качестве корпоративного управления в оцениваемых компаниях и направлениях его повышения. В результате сделан вывод о необходимости применения различных инструментов для корректной оценки качества корпоративного управления.
KW - качество корпоративного управления
KW - рейтинговые оценки
KW - рейтинг ESG
KW - искусственный интеллект
M3 - статья
JO - Journal of Corporate Finance Research
JF - Journal of Corporate Finance Research
SN - 2073-0438
ER -
ID: 135011726