Статья посвящена разработке подхода к оценке качества корпоративного управления в ESG-рейтинге для региональных компаний Северо-Западного федерального округа (СЗФО). Особенностью данных компаний является то, что они, во-первых, работают на экономику региона, а во-вторых, не всегда являются публичными компаниями, попадающими в поле зрения федеральных рейтинговых агентств. На основе анализа литературы и существующих методик измерения качества корпоративного управления в коммерческих и академических рейтингах предложен набор индикаторов для оценки качества корпоративного управления. С помощью предложенного набора проведено сравнительное исследование качества корпоративного управления крупнейших федеральных компаний и компаний СЗФО, не входящих в федеральные рейтинги. Предложенный в работе подход реализуется в два этапа. На первом этапе рейтинговая оценка качества корпоративного управления строится на основе степени раскрытия данных на сайтах компаний. На втором этапе используются обученные на различных публично раскрываемых данных (веб-сайты компаний, новости и отчеты) алгоритмы искусственного интеллекта. Несмотря на небольшой объем выборки и выявленные существенные расхождения между результатами первого и второго этапов в ряде случаев, была достигнута достаточно высокая точность в предсказании оценки качества корпоративного управления при обучении алгоритмов искусственного интеллекта. Также в результате сопоставления оценок, полученных на основе двух этапов, возможно получить представление о качестве корпоративного управления в оцениваемых компаниях и направлениях его повышения. В результате сделан вывод о необходимости применения различных инструментов для корректной оценки качества корпоративного управления.