Standard

«База данных для оценки цифровых следов онлайн коммуникации» (DigFtpsON). / Мальцева, Анна Васильевна (изобретатель); Матвеев, Михаил Сергеевич (изобретатель); Шилкина, Наталья Егоровна (изобретатель).

Номер патента: 2023622503. июл 21, 2023.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИСсвидетельство о регистрации

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{86230951bc0440d795482ad769259ad3,
title = "«База данных для оценки цифровых следов онлайн коммуникации» (DigFtpsON)",
abstract = "База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (результаты структурного анализа онлайн-сообществ на основе цифровых следов, оставляемых ими в ходе коммуникации) в объективной форме, систематизированных для возможного вторичного анализа, а также любых аналогичных исследований, благодаря прилагаемой методике и синтаксисам кода. База данных содержит итоги изучения структурных (сетевых) характеристик онлайн-сообществ; количество акторов (узлов), типовых связей (ребер), а также расчет базовых статистик (связанных компонентов, плотности, транзитивности и проч.), необходимых для оценки системы социальных связей. В базе данных зафиксирована информация о структуре социальных связей внутри сообществ, выраженных в форме {"}дружбы{"}; количественные характеристики публикационной стратегии в онлайн-сообществах, а также рассчитанный коэффициент вовлечённости аудитории в информационную повестку, транслируемую онлайн-группами за анализируемый период. Результаты получены путем автоматизированной выгрузки данных онлайн-групп с сайта социальной сети {"}ВКонтакте{"} и посвящены деятельности крупных общественно-политических акторов Санкт-Петербурга - региональных отделений всероссийских политических партий. Данные собраны в период с 26 марта по 25 апреля 2023 года. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков написания аналитических справок о структурных характеристиках политических онлайн-сообществ и создания аналогичных исследовательских материалов в отношении любых других сообществ в сети «ВК»; в научных целях для концептуализации роли цифровых следов в оценке социальных явлений и процессов с использованием прилагаемой методики использования статистических показателей для реляционных данных; при принятии управленческих решений по вопросам регулирования социальной коммуникации в сети Интернет и обеспечения безопасности в Российской Федерации в условиях перехода к цифровой экономике. ",
author = "Мальцева, {Анна Васильевна} and Матвеев, {Михаил Сергеевич} and Шилкина, {Наталья Егоровна}",
year = "2023",
month = jul,
day = "21",
language = "русский",
type = "Patent",
note = "2023622503; RU",

}

RIS

TY - PAT

T1 - «База данных для оценки цифровых следов онлайн коммуникации» (DigFtpsON)

AU - Мальцева, Анна Васильевна

AU - Матвеев, Михаил Сергеевич

AU - Шилкина, Наталья Егоровна

PY - 2023/7/21

Y1 - 2023/7/21

N2 - База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (результаты структурного анализа онлайн-сообществ на основе цифровых следов, оставляемых ими в ходе коммуникации) в объективной форме, систематизированных для возможного вторичного анализа, а также любых аналогичных исследований, благодаря прилагаемой методике и синтаксисам кода. База данных содержит итоги изучения структурных (сетевых) характеристик онлайн-сообществ; количество акторов (узлов), типовых связей (ребер), а также расчет базовых статистик (связанных компонентов, плотности, транзитивности и проч.), необходимых для оценки системы социальных связей. В базе данных зафиксирована информация о структуре социальных связей внутри сообществ, выраженных в форме "дружбы"; количественные характеристики публикационной стратегии в онлайн-сообществах, а также рассчитанный коэффициент вовлечённости аудитории в информационную повестку, транслируемую онлайн-группами за анализируемый период. Результаты получены путем автоматизированной выгрузки данных онлайн-групп с сайта социальной сети "ВКонтакте" и посвящены деятельности крупных общественно-политических акторов Санкт-Петербурга - региональных отделений всероссийских политических партий. Данные собраны в период с 26 марта по 25 апреля 2023 года. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков написания аналитических справок о структурных характеристиках политических онлайн-сообществ и создания аналогичных исследовательских материалов в отношении любых других сообществ в сети «ВК»; в научных целях для концептуализации роли цифровых следов в оценке социальных явлений и процессов с использованием прилагаемой методики использования статистических показателей для реляционных данных; при принятии управленческих решений по вопросам регулирования социальной коммуникации в сети Интернет и обеспечения безопасности в Российской Федерации в условиях перехода к цифровой экономике.

AB - База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (результаты структурного анализа онлайн-сообществ на основе цифровых следов, оставляемых ими в ходе коммуникации) в объективной форме, систематизированных для возможного вторичного анализа, а также любых аналогичных исследований, благодаря прилагаемой методике и синтаксисам кода. База данных содержит итоги изучения структурных (сетевых) характеристик онлайн-сообществ; количество акторов (узлов), типовых связей (ребер), а также расчет базовых статистик (связанных компонентов, плотности, транзитивности и проч.), необходимых для оценки системы социальных связей. В базе данных зафиксирована информация о структуре социальных связей внутри сообществ, выраженных в форме "дружбы"; количественные характеристики публикационной стратегии в онлайн-сообществах, а также рассчитанный коэффициент вовлечённости аудитории в информационную повестку, транслируемую онлайн-группами за анализируемый период. Результаты получены путем автоматизированной выгрузки данных онлайн-групп с сайта социальной сети "ВКонтакте" и посвящены деятельности крупных общественно-политических акторов Санкт-Петербурга - региональных отделений всероссийских политических партий. Данные собраны в период с 26 марта по 25 апреля 2023 года. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков написания аналитических справок о структурных характеристиках политических онлайн-сообществ и создания аналогичных исследовательских материалов в отношении любых других сообществ в сети «ВК»; в научных целях для концептуализации роли цифровых следов в оценке социальных явлений и процессов с использованием прилагаемой методики использования статистических показателей для реляционных данных; при принятии управленческих решений по вопросам регулирования социальной коммуникации в сети Интернет и обеспечения безопасности в Российской Федерации в условиях перехода к цифровой экономике.

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2023622503

Y2 - 2023/07/11

ER -

ID: 107873475