Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration
«База данных для оценки цифровых следов онлайн коммуникации» (DigFtpsON). / Мальцева, Анна Васильевна (Inventor); Матвеев, Михаил Сергеевич (Inventor); Шилкина, Наталья Егоровна (Inventor).
Patent No.: 2023622503. Jul 21, 2023.Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration
}
TY - PAT
T1 - «База данных для оценки цифровых следов онлайн коммуникации» (DigFtpsON)
AU - Мальцева, Анна Васильевна
AU - Матвеев, Михаил Сергеевич
AU - Шилкина, Наталья Егоровна
PY - 2023/7/21
Y1 - 2023/7/21
N2 - База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (результаты структурного анализа онлайн-сообществ на основе цифровых следов, оставляемых ими в ходе коммуникации) в объективной форме, систематизированных для возможного вторичного анализа, а также любых аналогичных исследований, благодаря прилагаемой методике и синтаксисам кода. База данных содержит итоги изучения структурных (сетевых) характеристик онлайн-сообществ; количество акторов (узлов), типовых связей (ребер), а также расчет базовых статистик (связанных компонентов, плотности, транзитивности и проч.), необходимых для оценки системы социальных связей. В базе данных зафиксирована информация о структуре социальных связей внутри сообществ, выраженных в форме "дружбы"; количественные характеристики публикационной стратегии в онлайн-сообществах, а также рассчитанный коэффициент вовлечённости аудитории в информационную повестку, транслируемую онлайн-группами за анализируемый период. Результаты получены путем автоматизированной выгрузки данных онлайн-групп с сайта социальной сети "ВКонтакте" и посвящены деятельности крупных общественно-политических акторов Санкт-Петербурга - региональных отделений всероссийских политических партий. Данные собраны в период с 26 марта по 25 апреля 2023 года. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков написания аналитических справок о структурных характеристиках политических онлайн-сообществ и создания аналогичных исследовательских материалов в отношении любых других сообществ в сети «ВК»; в научных целях для концептуализации роли цифровых следов в оценке социальных явлений и процессов с использованием прилагаемой методики использования статистических показателей для реляционных данных; при принятии управленческих решений по вопросам регулирования социальной коммуникации в сети Интернет и обеспечения безопасности в Российской Федерации в условиях перехода к цифровой экономике.
AB - База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (результаты структурного анализа онлайн-сообществ на основе цифровых следов, оставляемых ими в ходе коммуникации) в объективной форме, систематизированных для возможного вторичного анализа, а также любых аналогичных исследований, благодаря прилагаемой методике и синтаксисам кода. База данных содержит итоги изучения структурных (сетевых) характеристик онлайн-сообществ; количество акторов (узлов), типовых связей (ребер), а также расчет базовых статистик (связанных компонентов, плотности, транзитивности и проч.), необходимых для оценки системы социальных связей. В базе данных зафиксирована информация о структуре социальных связей внутри сообществ, выраженных в форме "дружбы"; количественные характеристики публикационной стратегии в онлайн-сообществах, а также рассчитанный коэффициент вовлечённости аудитории в информационную повестку, транслируемую онлайн-группами за анализируемый период. Результаты получены путем автоматизированной выгрузки данных онлайн-групп с сайта социальной сети "ВКонтакте" и посвящены деятельности крупных общественно-политических акторов Санкт-Петербурга - региональных отделений всероссийских политических партий. Данные собраны в период с 26 марта по 25 апреля 2023 года. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков написания аналитических справок о структурных характеристиках политических онлайн-сообществ и создания аналогичных исследовательских материалов в отношении любых других сообществ в сети «ВК»; в научных целях для концептуализации роли цифровых следов в оценке социальных явлений и процессов с использованием прилагаемой методики использования статистических показателей для реляционных данных; при принятии управленческих решений по вопросам регулирования социальной коммуникации в сети Интернет и обеспечения безопасности в Российской Федерации в условиях перехода к цифровой экономике.
M3 - свидетельство о регистрации
M1 - 2023622503
Y2 - 2023/07/11
ER -
ID: 107873475