Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Прогнозирование динамики инвестиций в основной капитал и валовую добавленную стоимость на основе моделей VAR и VECM. / Алиаскарова, Жамиля Агыновна; Асадулаев, Асадула Батрудинович; Пашкус, Вадим Юрьевич.
в: Проблемы современной экономики, № 4 (76), 20.12.2020, стр. 41-45.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Прогнозирование динамики инвестиций в основной капитал и валовую добавленную стоимость на основе моделей VAR и VECM
AU - Алиаскарова, Жамиля Агыновна
AU - Асадулаев, Асадула Батрудинович
AU - Пашкус, Вадим Юрьевич
N1 - Алиаскарова Ж.А., Асадулаев А.Б., Пашкус В.Ю. Прогнозирование динамики инвестиций в основной капитал и валовую добавленную стоимость на основе моделей VAR и VECM // Проблемы современной экономики. 2020. № 4 (76). С. 41-45.
PY - 2020/12/20
Y1 - 2020/12/20
N2 - В статье исследуется динамика и взаимосвязь таких важных показателей промышленной политики, как валовая добавленная стоимость и инвестиции в основной капитал в РФ после введения санкций. С помощью теста Йохансена выявлено наличие коинтеграции между ними. Показано, что приращение инвестиций увеличивает приращение валовой добавленной стоимости. На основе моделей векторной авторегрессии (VAR) и векторной корректировки ошибок (VECM) построены прогнозы динамики данных показателей в IV квартале 2019 г. Результаты интервальных прогнозов были подтверждены на практике с погрешностью менее 2%, что говорит о возможности дальнейшего использования данных эконометрических моделей в прогнозных целях.
AB - В статье исследуется динамика и взаимосвязь таких важных показателей промышленной политики, как валовая добавленная стоимость и инвестиции в основной капитал в РФ после введения санкций. С помощью теста Йохансена выявлено наличие коинтеграции между ними. Показано, что приращение инвестиций увеличивает приращение валовой добавленной стоимости. На основе моделей векторной авторегрессии (VAR) и векторной корректировки ошибок (VECM) построены прогнозы динамики данных показателей в IV квартале 2019 г. Результаты интервальных прогнозов были подтверждены на практике с погрешностью менее 2%, что говорит о возможности дальнейшего использования данных эконометрических моделей в прогнозных целях.
UR - http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=6993
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44751297
M3 - статья
SP - 41
EP - 45
JO - Проблемы современной экономики
JF - Проблемы современной экономики
SN - 1818-3395
IS - 4 (76)
ER -
ID: 87421957