Standard

Программа мониторинга боевых производственных линий и роботизированных систем для их использования в разрушительных кибератаках (SDSERS). / Хакизимана, Эвелин (изобретатель); Дегтярев, Александр Борисович (изобретатель).

Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2026666383. июн 01, 2026.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИСсвидетельство о регистрации

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{1daecc0ca4a7434ba22d51ecc96a0007,
title = "Программа мониторинга боевых производственных линий и роботизированных систем для их использования в разрушительных кибератаках (SDSERS)",
abstract = "Программа SDSERS обеспечивает адаптивное обнаружение DDoS-атак в реальном времени в средах IoT на основе гибридной нейроадаптивной структуры. Она интегрирует сети LSTM с кластеризацией на теории адаптивного резонанса, анализируя временные последовательности трафика IoT и постепенно кластеризуя аномалии. Это сочетает глубокое извлечение признаков с автономной адаптацией, выявляя как известные, так и новые атаки без переобучения. Преимущество в симбиозе глубокого обучения и адаптивного резонанса, обеспечивающем самообучающуюся, вычислительно эффективную защиту. Решение преодолевает дрейф модели и дилемму стабильности-пластичности через децентрализованный подход. Практически SDSERS применим в Индустрии 4.0 для защиты производственных линий, робототехники и критической IoT-инфраструктуры от кибератак",
author = "Эвелин Хакизимана and Дегтярев, {Александр Борисович}",
year = "2026",
month = jun,
day = "1",
language = "русский",
publisher = "Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2026666383",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа мониторинга боевых производственных линий и роботизированных систем для их использования в разрушительных кибератаках (SDSERS)

AU - Хакизимана, Эвелин

AU - Дегтярев, Александр Борисович

PY - 2026/6/1

Y1 - 2026/6/1

N2 - Программа SDSERS обеспечивает адаптивное обнаружение DDoS-атак в реальном времени в средах IoT на основе гибридной нейроадаптивной структуры. Она интегрирует сети LSTM с кластеризацией на теории адаптивного резонанса, анализируя временные последовательности трафика IoT и постепенно кластеризуя аномалии. Это сочетает глубокое извлечение признаков с автономной адаптацией, выявляя как известные, так и новые атаки без переобучения. Преимущество в симбиозе глубокого обучения и адаптивного резонанса, обеспечивающем самообучающуюся, вычислительно эффективную защиту. Решение преодолевает дрейф модели и дилемму стабильности-пластичности через децентрализованный подход. Практически SDSERS применим в Индустрии 4.0 для защиты производственных линий, робототехники и критической IoT-инфраструктуры от кибератак

AB - Программа SDSERS обеспечивает адаптивное обнаружение DDoS-атак в реальном времени в средах IoT на основе гибридной нейроадаптивной структуры. Она интегрирует сети LSTM с кластеризацией на теории адаптивного резонанса, анализируя временные последовательности трафика IoT и постепенно кластеризуя аномалии. Это сочетает глубокое извлечение признаков с автономной адаптацией, выявляя как известные, так и новые атаки без переобучения. Преимущество в симбиозе глубокого обучения и адаптивного резонанса, обеспечивающем самообучающуюся, вычислительно эффективную защиту. Решение преодолевает дрейф модели и дилемму стабильности-пластичности через децентрализованный подход. Практически SDSERS применим в Индустрии 4.0 для защиты производственных линий, робототехники и критической IoT-инфраструктуры от кибератак

UR - https://www.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=e213e17b6a62c070cab9c8ebe4bc8d56

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2026666383

Y2 - 2026/05/15

PB - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 154878082