Программа SDSERS обеспечивает адаптивное обнаружение DDoS-атак в реальном времени в средах IoT на основе гибридной нейроадаптивной структуры. Она интегрирует сети LSTM с кластеризацией на теории адаптивного резонанса, анализируя временные последовательности трафика IoT и постепенно кластеризуя аномалии. Это сочетает глубокое извлечение признаков с автономной адаптацией, выявляя как известные, так и новые атаки без переобучения. Преимущество в симбиозе глубокого обучения и адаптивного резонанса, обеспечивающем самообучающуюся, вычислительно эффективную защиту. Решение преодолевает дрейф модели и дилемму стабильности-пластичности через децентрализованный подход. Практически SDSERS применим в Индустрии 4.0 для защиты производственных линий, робототехники и критической IoT-инфраструктуры от кибератак