Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{766d8a1204e44dfb9e5b90899b9c7b5a,
title = "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА The use of hybrid systems, computational intelligence in assessing the effectiveness of real investment in the face of uncertainty and risk",
abstract = "В данной статье обозначаются проблемы экономического обоснования инвестиционных проектов, связанные с наличием неопределенности и риска. Основное внимание уделяется специфике анализа проектов реальных инвестиций, частным случаем которых являются инвестиционно-строительные проекты. В дополнение к классическим методам обоснования инвестиций предлагается современный подход, основанный на элементах теории нечетких множеств, который позволяет оперировать неполной, неточной информацией. Еще одним существенным преимуществом данного подхода является возможность его интеграции с другими компонентами вычислительного интеллекта, в частности искусственными нейронными сетями.The essence of this article consists in highlighting of the problems that appear in the process of business analyses because of the presence of uncertainty and risk that are inherent to the process of project realization and especially to the real investment projects; also different approaches to the analysis of project efficiency are considered. T",
author = "Забоев, {Михаил Валерьевич}",
year = "2008",
language = "русский",
pages = "124--128",
journal = "ИННОВАЦИИ",
issn = "2071-3010",
publisher = "Открытое акционерное общество “Трансфер”",
number = "12",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА The use of hybrid systems, computational intelligence in assessing the effectiveness of real investment in the face of uncertainty and risk

AU - Забоев, Михаил Валерьевич

PY - 2008

Y1 - 2008

N2 - В данной статье обозначаются проблемы экономического обоснования инвестиционных проектов, связанные с наличием неопределенности и риска. Основное внимание уделяется специфике анализа проектов реальных инвестиций, частным случаем которых являются инвестиционно-строительные проекты. В дополнение к классическим методам обоснования инвестиций предлагается современный подход, основанный на элементах теории нечетких множеств, который позволяет оперировать неполной, неточной информацией. Еще одним существенным преимуществом данного подхода является возможность его интеграции с другими компонентами вычислительного интеллекта, в частности искусственными нейронными сетями.The essence of this article consists in highlighting of the problems that appear in the process of business analyses because of the presence of uncertainty and risk that are inherent to the process of project realization and especially to the real investment projects; also different approaches to the analysis of project efficiency are considered. T

AB - В данной статье обозначаются проблемы экономического обоснования инвестиционных проектов, связанные с наличием неопределенности и риска. Основное внимание уделяется специфике анализа проектов реальных инвестиций, частным случаем которых являются инвестиционно-строительные проекты. В дополнение к классическим методам обоснования инвестиций предлагается современный подход, основанный на элементах теории нечетких множеств, который позволяет оперировать неполной, неточной информацией. Еще одним существенным преимуществом данного подхода является возможность его интеграции с другими компонентами вычислительного интеллекта, в частности искусственными нейронными сетями.The essence of this article consists in highlighting of the problems that appear in the process of business analyses because of the presence of uncertainty and risk that are inherent to the process of project realization and especially to the real investment projects; also different approaches to the analysis of project efficiency are considered. T

M3 - статья

SP - 124

EP - 128

JO - ИННОВАЦИИ

JF - ИННОВАЦИИ

SN - 2071-3010

IS - 12

ER -

ID: 5176131