В данной статье обозначаются проблемы экономического обоснования инвестиционных проектов, связанные с наличием неопределенности и риска. Основное внимание уделяется специфике анализа проектов реальных инвестиций, частным случаем которых являются инвестиционно-строительные проекты. В дополнение к классическим методам обоснования инвестиций предлагается современный подход, основанный на элементах теории нечетких множеств, который позволяет оперировать неполной, неточной информацией. Еще одним существенным преимуществом данного подхода является возможность его интеграции с другими компонентами вычислительного интеллекта, в частности искусственными нейронными сетями.

The essence of this article consists in highlighting of the problems that appear in the process of business analyses because of the presence of uncertainty and risk that are inherent to the process of project realization and especially to the real investment projects; also different approaches to the analysis of project efficiency are considered. T