Высокая степень открытости информации, доступных в социальных сетях, сайтахагрегаторах информации и на других ресурсах, дает возможность злоумышленника создавать психологические
портреты сотрудников компаний с целью осуществления социоинженерных атакующих воздействий, которые
будут иметь большую вероятность успеха. Таким образом, возникает задача автоматизированного сбора данных
о пользователях с целью построения профиля уязвимостей, который может быть доступен злоумышленнику. В
данной статье предложен новый рекурсивный подход ко сбору пользовательских страниц в социальной сети
VK.com. Данный подход в сравнении с существующими позволяет расширить область поиска