Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Подход к извлечению, экспликации и представлению контекстного знания при изучении развивающихся междисциплинарных направлений исследований. / Кононова, О.В.; Прокудин, Д.Е.
в: International Journal of Open Information Technologies, Том 8, № 1, 2020, стр. 90-101.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Подход к извлечению, экспликации и представлению контекстного знания при изучении развивающихся междисциплинарных направлений исследований
AU - Кононова, О.В.
AU - Прокудин, Д.Е.
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - Развитие процессов информатизации и цифровизации приводит к формированию новых междисциплинарных научных направлений, влияющих как на динамику как общественного развития, так и на коррекцию направленности научных исследований. При этом цифровые трансформации общества часто опережают процессы трансформации науки, заставляя науку постоянно совершенствовать как технологии, так и применяемый программный инструментарий. В статье рассмотрено применение методов извлечения, исследования и представления контекстного знания при изучении развития терминологической базы развивающихся междисциплинарных направлений исследований на примере направления «Социальноэтические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах» в контексте развития городского информационного пространства. Выявлены основные аспекты применения технологий геймификации в городском развитии. В статье приведена динамика изменений тематики публикаций и сделаны выводы о развитии рассматриваемых направлений в российском научном дискурсе и его соответствии мировым тенденциям. Также выявлены основные термин-концепты, участвующие в формировании тезауруса междисциплинарного направления исследований «Социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах». Исследование проводилось на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, включающих научные публикации – коллекции русскоязычных (eLibrary) и англоязычных научных публикаций (Scopus, ScienceDirect) и содержание общественно-политического дискурса (СМИ) за последние 10 лет. В исследовании применена разработанная авторами научная методика автоматизированного извлечения и экспликации контекстного знания (синтетический метод) из массива информационных ресурсов текстовой модальности. Также предложен подход к представлению и использованию полученных результатов в качестве машиночитаемого тезауруса как набора выявленных терминов). В качестве инструментов поиска и анализа данных используются русскоязычные библиотеки eLibrary и T-Libra, многоязычная среда Voyant-Tools.
AB - Развитие процессов информатизации и цифровизации приводит к формированию новых междисциплинарных научных направлений, влияющих как на динамику как общественного развития, так и на коррекцию направленности научных исследований. При этом цифровые трансформации общества часто опережают процессы трансформации науки, заставляя науку постоянно совершенствовать как технологии, так и применяемый программный инструментарий. В статье рассмотрено применение методов извлечения, исследования и представления контекстного знания при изучении развития терминологической базы развивающихся междисциплинарных направлений исследований на примере направления «Социальноэтические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах» в контексте развития городского информационного пространства. Выявлены основные аспекты применения технологий геймификации в городском развитии. В статье приведена динамика изменений тематики публикаций и сделаны выводы о развитии рассматриваемых направлений в российском научном дискурсе и его соответствии мировым тенденциям. Также выявлены основные термин-концепты, участвующие в формировании тезауруса междисциплинарного направления исследований «Социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах». Исследование проводилось на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, включающих научные публикации – коллекции русскоязычных (eLibrary) и англоязычных научных публикаций (Scopus, ScienceDirect) и содержание общественно-политического дискурса (СМИ) за последние 10 лет. В исследовании применена разработанная авторами научная методика автоматизированного извлечения и экспликации контекстного знания (синтетический метод) из массива информационных ресурсов текстовой модальности. Также предложен подход к представлению и использованию полученных результатов в качестве машиночитаемого тезауруса как набора выявленных терминов). В качестве инструментов поиска и анализа данных используются русскоязычные библиотеки eLibrary и T-Libra, многоязычная среда Voyant-Tools.
KW - контекстное знание
KW - контекстный поиск
KW - геймификация
KW - умный город
KW - информационные ресурсы
KW - междисциплинарные научные направления
KW - терминологическая база
KW - тезаурус
KW - типология контекстов
KW - Dublin Core
KW - OJS
KW - OHS
KW - contextual knowledge
KW - Contextual Search
KW - Gamification
KW - smart city
KW - information resources
KW - interdisciplinary research areas
KW - terminology base
KW - thesauri
KW - context typology
KW - Dublin Core
KW - OJS
KW - OHS
M3 - статья
VL - 8
SP - 90
EP - 101
JO - International Journal of Open Information Technologies
JF - International Journal of Open Information Technologies
SN - 2307-8162
IS - 1
ER -
ID: 50478923