Ставится задача слияния несогласованных систем знаний с неопределенностью, построенных
над различными, частично пересекающимся источникам информации. Предлагается подход к слиянию систем
знаний с неопределенностью, представленных виде алгебраических байесовских сетей, причем слияние
осуществляется за счет объединения байесовских сетей доверия и применения к получившемуся результату
алгоритмов поддержания непротиворечивости. Отмечается, что подобные задачи возникают в широком спектре
отраслей исследований: в эпидемиологии], информационной безопасности, в рекомендательных системах, в
оценке надежности систем, в психологии, педагогике, социологии и социальном компьютинге, в экологии.
Переведенное названиеA PROBABILISTIC-LOGIC APPROACH TO UNCERTAIN KNOWLEDGE SYSTEMS FUSION BASED ON ALGEBRAIC BAYESIAN NETWORKS
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииРегиональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.
Подзаголовок основной публикацииМатериалы конференции
Место публикацииСПб.
ИздательСанкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
Страницы552-554
ISBN (печатное издание)978–5–907050–44–0
СостояниеОпубликовано - 2018
Опубликовано для внешнего пользованияДа
СобытиеXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018" - Дом ученых им.Горького Российской Академии наук, Северо-Западный институт управления-филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 24 окт 201826 окт 2018
Номер конференции: XVI
http://spoisu.ru

конференция

конференцияXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018"
Сокращенное названиеРИ-2018
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период24/10/1826/10/18
Сайт в сети Internet

    Области исследований

  • байесовские сети, логико-вероятностный подход, системы знаний с неопределенностью, слияние данных

ID: 36989432