The paper presents a probabilistic-logic approach to uncertain knowledge systems fusion that partially
intersect and are constructed from distinct information sources. Those systems are formally represented as algebraic
Bayesian networks; in this case, the fusion renders to an application of certain reconciliation techniques to a union of the
initial networks. This and similar tasks can be found in a variety of research fields: epidemiology, cybersecurity,
recommendation systems, systems reliability, psychology, pedagogic, sociology, sociocomputing, ecology.
Translated title of the contributionA PROBABILISTIC-LOGIC APPROACH TO UNCERTAIN KNOWLEDGE SYSTEMS FUSION BASED ON ALGEBRAIC BAYESIAN NETWORKS
Original languageRussian
Title of host publicationРегиональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.
Subtitle of host publicationМатериалы конференции
Place of PublicationСПб.
PublisherСанкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
Pages552-554
ISBN (Print)978–5–907050–44–0
StatePublished - 2018
Externally publishedYes
EventXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018" - Дом ученых им.Горького Российской Академии наук, Северо-Западный институт управления-филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 24 Oct 2018 → 26 Oct 2018
Conference number: XVI
http://spoisu.ru

Conference

ConferenceXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018"
Abbreviated titleРИ-2018
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period24/10/18 → 26/10/18
Internet address

    Research areas

  • bayesian networks, probabilistic-logic approach, uncertain knowledge systems, data fusion

ID: 36989432