Standard

Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено. / Гончарова, Анастасия Борисовна.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Том 15, № 4, 2019, стр. 528–542.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Гончарова, АБ 2019, 'Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Том. 15, № 4, стр. 528–542. https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409

APA

Гончарова, А. Б. (2019). Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, 15(4), 528–542. https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409

Vancouver

Гончарова АБ. Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2019;15(4):528–542. https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409

Author

Гончарова, Анастасия Борисовна. / Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2019 ; Том 15, № 4. стр. 528–542.

BibTeX

@article{bdf30c245b134d48b090d62ef96a2f87,
title = "Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено",
abstract = "При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а такжеучесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержкипостановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.",
keywords = "нечеткое множество, мера Сугено, система поддержки принятия решения, медицинская диагностика, многокритериальный выбор, обобщенный показатель",
author = "Гончарова, {Анастасия Борисовна}",
year = "2019",
doi = "https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409",
language = "русский",
volume = "15",
pages = "528–542",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "1811-9905",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено

AU - Гончарова, Анастасия Борисовна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а такжеучесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержкипостановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.

AB - При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а такжеучесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержкипостановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.

KW - нечеткое множество

KW - мера Сугено

KW - система поддержки принятия решения

KW - медицинская диагностика

KW - многокритериальный выбор

KW - обобщенный показатель

U2 - https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409

DO - https://doi.org/10.21638/11702/spbu10.2019.409

M3 - статья

VL - 15

SP - 528

EP - 542

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 4

ER -

ID: 51940397