Ссылки

DOI

При постановке диагноза пациенту врач должен всесторонне и систематически изучить больного, т. е. собрать анамнез, объективно исследовать состояние больного, провести анализ лабораторных, рентгенографических и других видов обследований, а также
учесть наличие других заболеваний у пациента. Обработка большого объема информации о больном и соотнесение его с симптоматикой различных заболеваний, не обязательно профильных специализаций конкретного врача, является сложной задачей, помочь в решении которой с учетом имеющейся информации может система поддержки
постановки диагноза. В статье предлагается метод постановки диагноза по заданным симптомам на основе теории нечетких множеств. По заданному набору выраженных симптомов производится вычисление обобщенного показателя диагноза с использованием меры Сугено. Применяя поиск по максимуму обобщенных показателей, осуществляется вывод наиболее вероятного диагноза.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)528–542
Число страниц14
Журнал ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
Том15
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

    Предметные области Scopus

  • Информационные системы
  • Прикладные компьютерные науки
  • Моделирование и симуляция
  • Искусственный интеллект

    Области исследований

  • нечеткое множество, мера Сугено, система поддержки принятия решения, медицинская диагностика, многокритериальный выбор, обобщенный показатель

ID: 51940397