Standard

Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей. / Антипенко, Анна Андреевна; Митрофанова, Ольга Александровна.

в: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, № 3, 2019, стр. 77-91.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции

Harvard

Антипенко, АА & Митрофанова, ОА 2019, 'Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей', Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, № 3, стр. 77-91.

APA

Антипенко, А. А., & Митрофанова, О. А. (2019). Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, (3), 77-91.

Vancouver

Антипенко АА, Митрофанова ОА. Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019;(3):77-91.

Author

Антипенко, Анна Андреевна ; Митрофанова, Ольга Александровна. / Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей. в: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019 ; № 3. стр. 77-91.

BibTeX

@article{9d98ddddbaf04e1c9ce5bffed0868663,
title = "Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей",
abstract = "Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.",
keywords = "ДИСТРИБУТИВНАЯ СЕМАНТИКА, КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, АССОЦИАТИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, ЯЗЫКОВОЕ СОЗНАНИЕ, русский язык, DISTRIBUTIONAL SEMANTICS, CORPUS LINGUISTICS, SOCIAL NETWORKS, ASSOCIATIVE EXPERIMENT, LANGUAGE CONSCIOUSNESS, RUSSIAN",
author = "Антипенко, {Анна Андреевна} and Митрофанова, {Ольга Александровна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "77--91",
journal = "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии",
issn = "2541-9781",
publisher = "НИУ ИТМО",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Исследование ассоциативных связей слов в корпусе социальных сетей с помощью дистрибутивно- семантических моделей

AU - Антипенко, Анна Андреевна

AU - Митрофанова, Ольга Александровна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.

AB - Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.

KW - ДИСТРИБУТИВНАЯ СЕМАНТИКА

KW - КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА

KW - СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ

KW - АССОЦИАТИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

KW - ЯЗЫКОВОЕ СОЗНАНИЕ

KW - русский язык

KW - DISTRIBUTIONAL SEMANTICS

KW - CORPUS LINGUISTICS

KW - SOCIAL NETWORKS

KW - ASSOCIATIVE EXPERIMENT

KW - LANGUAGE CONSCIOUSNESS

KW - RUSSIAN

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42618308

M3 - статья в журнале по материалам конференции

SP - 77

EP - 91

JO - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

JF - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

SN - 2541-9781

IS - 3

ER -

ID: 85789325