Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.
Переведенное названиеTHE STUDY OF WORD ASSOCIATIONS IN THE SOCIAL NETWORKS CORPUS BY MEANS OF DISTRIBUTIONAL SEMANTICS MODELS
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)77-91
ЖурналКомпьютерная лингвистика и вычислительные онтологии
Номер выпуска3
СостояниеОпубликовано - 2019

    Области исследований

  • ДИСТРИБУТИВНАЯ СЕМАНТИКА, КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, АССОЦИАТИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, ЯЗЫКОВОЕ СОЗНАНИЕ, русский язык

ID: 85789325