Standard

Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети. / Олисеенко, Валерий Дмитриевич; Тулупьева, Татьяна Валентиновна.

XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021): Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 мая 2021 г. . СПб. : Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2021.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Harvard

Олисеенко, ВД & Тулупьева, ТВ 2021, Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети. в XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021): Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 мая 2021 г. . Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", СПб., XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021), 26/05/21. <https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46360877>

APA

Олисеенко, В. Д., & Тулупьева, Т. В. (2021). Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети. в XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021): Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 мая 2021 г. Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ". https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46360877

Vancouver

Олисеенко ВД, Тулупьева ТВ. Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети. в XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021): Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 мая 2021 г. . СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ". 2021

Author

Олисеенко, Валерий Дмитриевич ; Тулупьева, Татьяна Валентиновна. / Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети. XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021): Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 мая 2021 г. . СПб. : Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2021.

BibTeX

@inproceedings{1b64b85fb1e743bdb0c7734c73491dd4,
title = "Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети",
abstract = "В данном исследовании представлен результат автоматизации многозначной (англ. multi-label) классификации текстовых постов пользователей в социальных сетях с использованием нейронной сети, имеющей архитектуру долгой краткосрочной памяти (англ. longshort-termmemory). Полученная модель позволит автоматизировать часть процесса оценки степени выраженности психологических особенностей пользователей по их постам в социальных сетях, что в свою очередь является важным шагом для выработки рекомендаций к повышению их защищенности от социоинженерных атак.",
keywords = "КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСТОВ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, МНОГОЗНАЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СОЦИОИНЖЕНЕРНЫЕ АТАКИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ЗАЩИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, ПРОФИЛЬ УЯЗВИМОСТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ",
author = "Олисеенко, {Валерий Дмитриевич} and Тулупьева, {Татьяна Валентиновна}",
year = "2021",
language = "русский",
isbn = "978-5-7629-2864-9",
booktitle = "XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021)",
publisher = "Издательство СПбГЭТУ {"}ЛЭТИ{"}",
address = "Российская Федерация",
note = " XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021) ; Conference date: 26-05-2021 Through 28-05-2021",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Нейронные сети в приложении к задаче многозначной классификации постов пользователей в социальной сети

AU - Олисеенко, Валерий Дмитриевич

AU - Тулупьева, Татьяна Валентиновна

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В данном исследовании представлен результат автоматизации многозначной (англ. multi-label) классификации текстовых постов пользователей в социальных сетях с использованием нейронной сети, имеющей архитектуру долгой краткосрочной памяти (англ. longshort-termmemory). Полученная модель позволит автоматизировать часть процесса оценки степени выраженности психологических особенностей пользователей по их постам в социальных сетях, что в свою очередь является важным шагом для выработки рекомендаций к повышению их защищенности от социоинженерных атак.

AB - В данном исследовании представлен результат автоматизации многозначной (англ. multi-label) классификации текстовых постов пользователей в социальных сетях с использованием нейронной сети, имеющей архитектуру долгой краткосрочной памяти (англ. longshort-termmemory). Полученная модель позволит автоматизировать часть процесса оценки степени выраженности психологических особенностей пользователей по их постам в социальных сетях, что в свою очередь является важным шагом для выработки рекомендаций к повышению их защищенности от социоинженерных атак.

KW - КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСТОВ

KW - СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ

KW - МНОГОЗНАЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

KW - НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

KW - СОЦИОИНЖЕНЕРНЫЕ АТАКИ

KW - МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

KW - ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

KW - ЗАЩИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

KW - ПРОФИЛЬ УЯЗВИМОСТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-7629-2864-9

BT - XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021)

PB - Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

CY - СПб.

T2 - XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2021)

Y2 - 26 May 2021 through 28 May 2021

ER -

ID: 85431490