В данном исследовании представлен результат автоматизации многозначной (англ. multi-label) классификации текстовых постов пользователей в социальных сетях с использованием нейронной сети, имеющей архитектуру долгой краткосрочной памяти (англ. longshort-termmemory). Полученная модель позволит автоматизировать часть процесса оценки степени выраженности психологических особенностей пользователей по их постам в социальных сетях, что в свою очередь является важным шагом для выработки рекомендаций к повышению их защищенности от социоинженерных атак.