Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Инверсная динамическая модель игры динамики мнений в социальной сети с упрямыми агентами. / Лю, Яншань; Мазалов, Владимир Викторович; Гао, Хонгвей; Чен, Ядзинь.
в: ТРУДЫ ИНСТИТУТА МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ УРО РАН, Том 32, № 2, 22.05.2026, стр. 130-147.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Инверсная динамическая модель игры динамики мнений в социальной сети с упрямыми агентами
AU - Лю, Яншань
AU - Мазалов, Владимир Викторович
AU - Гао, Хонгвей
AU - Чен, Ядзинь
PY - 2026/5/22
Y1 - 2026/5/22
N2 - Исследуются задачи формирования консенсуса в динамических моделях динамики мнений в социальных сетях с упрямыми агентами, в которых есть внешние игроки, влияющие на мнение агентов. Цель каждого игрока заключается в том, чтобы поддерживать мнение агентов как можно ближе к заданному целевому значению, причем эти значения могут различаться у разных игроков. Динамика изменений мнений агентов описывается системой линейных разностных уравнений, а функции выигрыша игроков имеют квадратичную форму. Рассматриваемая динамическая игра относится к классу линейно-квадратичных игр в дискретном времени. Для нахождения оптимального управления на каждом этапе используется уравнение Беллмана, что позволяет определить оптимальную траекторию динамики мнений и аналитическое выражение равновесия по Нэшу. Когда степень упрямства агентов неизвестна, в статье предлагается новый подход, при котором используется двухуровневая оптимизация, а затем уравнения Эйлера для решения задачи обратной динамической игры на основе наблюдаемых данных, что позволяет определить уровни упрямства агентов. Численные эксперименты демонстрируют влияние степени упрямства агентов и различных структур сетевого взаимодействия на процесс формирования консенсуса.
AB - Исследуются задачи формирования консенсуса в динамических моделях динамики мнений в социальных сетях с упрямыми агентами, в которых есть внешние игроки, влияющие на мнение агентов. Цель каждого игрока заключается в том, чтобы поддерживать мнение агентов как можно ближе к заданному целевому значению, причем эти значения могут различаться у разных игроков. Динамика изменений мнений агентов описывается системой линейных разностных уравнений, а функции выигрыша игроков имеют квадратичную форму. Рассматриваемая динамическая игра относится к классу линейно-квадратичных игр в дискретном времени. Для нахождения оптимального управления на каждом этапе используется уравнение Беллмана, что позволяет определить оптимальную траекторию динамики мнений и аналитическое выражение равновесия по Нэшу. Когда степень упрямства агентов неизвестна, в статье предлагается новый подход, при котором используется двухуровневая оптимизация, а затем уравнения Эйлера для решения задачи обратной динамической игры на основе наблюдаемых данных, что позволяет определить уровни упрямства агентов. Численные эксперименты демонстрируют влияние степени упрямства агентов и различных структур сетевого взаимодействия на процесс формирования консенсуса.
U2 - 10.21538/0134-4889-2026-32-2-130-147
DO - 10.21538/0134-4889-2026-32-2-130-147
M3 - статья
VL - 32
SP - 130
EP - 147
JO - ТРУДЫ ИНСТИТУТА МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ УРО РАН
JF - ТРУДЫ ИНСТИТУТА МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ УРО РАН
SN - 0134-4889
IS - 2
ER -
ID: 154377037