Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами

Standard

Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами. / Золотин, А.А.; Тулупьев, А.Л.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ, Том 63, № 1, 2018, стр. 60-69.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{29714d93a4ec41ceaeaf6e357e7fc3a0,

title = "Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами",

abstract = "В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов.",

keywords = "знания с неопределенностью, распространение свидетельств, вероятностная логика, алгебраические байесовские сети, логико-вероятностный вывод, оценки чувствительности, вероятностные графические модели, матрично-векторные уравнения, uncertain knowledge, evidence propagation, probabilistic logic, algebraic Bayesian networks, probabilistic-logic inference, sensitivity statistical estimate, probabilistic graphical model, matrix-vector equations",

author = "А.А. Золотин and А.Л. Тулупьев",

note = "Золотин A. A., Тулупьев А. Л. Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициямиквантами // Вестник СПбГУ. Математика. Механика. Астрономия. 2018. Т. 5 (63). Вып. 1. С. 60–69. https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2018.107 ",

year = "2018",

language = "русский",

volume = "63",

pages = "60--69",

journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ",

issn = "1025-3106",

publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами

AU - Золотин, А.А.

AU - Тулупьев, А.Л.

N1 - Золотин A. A., Тулупьев А. Л. Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициямиквантами // Вестник СПбГУ. Математика. Механика. Астрономия. 2018. Т. 5 (63). Вып. 1. С. 60–69. https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2018.107

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов.

AB - В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов.

KW - знания с неопределенностью

KW - распространение свидетельств

KW - вероятностная логика

KW - алгебраические байесовские сети

KW - логико-вероятностный вывод

KW - оценки чувствительности

KW - вероятностные графические модели

KW - матрично-векторные уравнения

KW - uncertain knowledge

KW - evidence propagation

KW - probabilistic logic

KW - algebraic Bayesian networks

KW - probabilistic-logic inference

KW - sensitivity statistical estimate

KW - probabilistic graphical model

KW - matrix-vector equations

UR - http://vestnik.spbu.ru/html18/s01/s01v1/07.pdf

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32778388

M3 - статья

VL - 63

SP - 60

EP - 69

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

SN - 1025-3106

IS - 1

ER -

ID: 36985955