Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами. / Золотин, А.А.; Тулупьев, А.Л.
In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ, Vol. 63, No. 1, 2018, p. 60-69.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами
AU - Золотин, А.А.
AU - Тулупьев, А.Л.
N1 - Золотин A. A., Тулупьев А. Л. Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициямиквантами // Вестник СПбГУ. Математика. Механика. Астрономия. 2018. Т. 5 (63). Вып. 1. С. 60–69. https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2018.107
PY - 2018
Y1 - 2018
N2 - В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов.
AB - В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов.
KW - знания с неопределенностью
KW - распространение свидетельств
KW - вероятностная логика
KW - алгебраические байесовские сети
KW - логико-вероятностный вывод
KW - оценки чувствительности
KW - вероятностные графические модели
KW - матрично-векторные уравнения
KW - uncertain knowledge
KW - evidence propagation
KW - probabilistic logic
KW - algebraic Bayesian networks
KW - probabilistic-logic inference
KW - sensitivity statistical estimate
KW - probabilistic graphical model
KW - matrix-vector equations
UR - http://vestnik.spbu.ru/html18/s01/s01v1/07.pdf
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32778388
M3 - статья
VL - 63
SP - 60
EP - 69
JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ
JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ
SN - 1025-3106
IS - 1
ER -
ID: 36985955