В исследовании представлен обзор основным моделей средне и долгосрочного прогнозирования цен на природный газ, а также рассмотрен Модельно-информационный комплекс SCANER ИнЭИ РАН, применяемый в настоящее время для прогнозирования энергетики России и мира, а также газового рынка. В результате проведенного анализа выделены основные классы моделей, а также их достоинства и недостатки при прогнозировании газовых цен - балансовые модели, эконометрические модели и экспертные системы, стохастические модели. Применяемая в настоящее время в России балансовая модель прогнозирования обеспечивает возможность лучшего управления рисками и стратегическими решениями, однако при прогнозировании газовых цен необходимо учитывать модели ценообразования на природный газ, если ценообразование по контрактам осуществляется с привязкой к ценам на энергоресурсы - возможно использовать многопараметрическую модель, при спотовом рынке и повышенной волатильности цен на природный газ приоритетной может быть модель авторегрессионной условной гетероскедастичности.
Переведенное названиеFORECASTING NATURAL GAS PRICES AS A TOOL FOR REDUCING THREATS TO RUSSIA’S ECONOMIC SECURITY
Язык оригиналарусский
Номер статьи9
ЖурналСовременные технологии управления
Номер выпуска4(100)
СостояниеОпубликовано - 23 дек 2022

    Области исследований

  • экономическая безопасность, природный газ, ценообразование, модели ценообразования, прогнозирование цен на природный газ, балансовые модели, стохастические модели

    Предметные области Scopus

  • Экономика, эконометрия, и финансы (все)

ID: 102560052