Данная статья посвящена описанию эксперимента по оценке тональности комментариев к постам районных сообществ города Санкт-Петербурга (исследовано 36 публичных групп). Конечная цель авторов - интерактивная карта, отражающая индекс социального самочувствия горожан. В связи с этим на первом этапе реализации внимание было обращено на социальную сеть ВКонтакте и присутствующие в ней тематические паблики с привязкой к геолокации. Авторы предлагают методику сбора данных, которая основана на анализе темпоритма невербальной коммуникации членов сообществ. Затем фокус внимания исследования обращается к анализу нескольких алгоритмов машинного обучения с целью выделения наиболее оптимального. В работе приведена статистика успешности работы алгоритмов (логистическая регрессия, случайный лес, метод опорных векторов).