Standard

Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков. / Каюмова, Диана Шамильевна; Широбоков, Михаил Владимирович.

в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 6, № 1, 2019, стр. 178-182.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Harvard

Каюмова, ДШ & Широбоков, МВ 2019, 'Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков.', ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том. 6, № 1, стр. 178-182. <http://elibrary.ru/item.asp?id=38095753>

APA

Каюмова, Д. Ш., & Широбоков, М. В. (2019). Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, 6(1), 178-182. http://elibrary.ru/item.asp?id=38095753

Vancouver

Каюмова ДШ, Широбоков МВ. Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019;6(1):178-182.

Author

Каюмова, Диана Шамильевна ; Широбоков, Михаил Владимирович. / Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков. в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019 ; Том 6, № 1. стр. 178-182.

BibTeX

@article{323d37a6768242ba9f07a3843ffe905a,
title = "Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков.",
abstract = "В работе предлагается алгоритм разметки кодирующих и некодирующих участков молекулы ДНК, основанный на методе нахождения оптимального набора признаков. Работа алгоритма рассматривается на примере молекулы ДНК раковой опухоли человека BRCA2-206. Отдельно рассмотрена проблема определения принадлежности участка молекулы ДНК к интронам или экзонам. Для ее решения предложен метод, основанный на TF-IDF разметке в сочетании с байесовским классификатором, принимаюших на вход набор оптимальных признаков. Исследовано поведение работы метода внутри оптимального множества параметров определения множества значимых признаков. С использованием этого метода разработан алгоритм, использующий информацию об экстремумах функции вероятности принадлежности цепочки нуклеотидов к интронам или экзонам для разметки молекулы ДНК.",
keywords = "bioinformatics, genetics, machine learning, molecular biology, биоинформатика, генетика, машинное обучение, молекулярная биология, bioinformatics, genetics, machine learning, molecular biology, биоинформатика, генетика, машинное обучение, молекулярная биология",
author = "Каюмова, {Диана Шамильевна} and Широбоков, {Михаил Владимирович}",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "6",
pages = "178--182",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Распознавание кодирующих и некодирующих областей ДНК на основе оптимального набора признаков.

AU - Каюмова, Диана Шамильевна

AU - Широбоков, Михаил Владимирович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В работе предлагается алгоритм разметки кодирующих и некодирующих участков молекулы ДНК, основанный на методе нахождения оптимального набора признаков. Работа алгоритма рассматривается на примере молекулы ДНК раковой опухоли человека BRCA2-206. Отдельно рассмотрена проблема определения принадлежности участка молекулы ДНК к интронам или экзонам. Для ее решения предложен метод, основанный на TF-IDF разметке в сочетании с байесовским классификатором, принимаюших на вход набор оптимальных признаков. Исследовано поведение работы метода внутри оптимального множества параметров определения множества значимых признаков. С использованием этого метода разработан алгоритм, использующий информацию об экстремумах функции вероятности принадлежности цепочки нуклеотидов к интронам или экзонам для разметки молекулы ДНК.

AB - В работе предлагается алгоритм разметки кодирующих и некодирующих участков молекулы ДНК, основанный на методе нахождения оптимального набора признаков. Работа алгоритма рассматривается на примере молекулы ДНК раковой опухоли человека BRCA2-206. Отдельно рассмотрена проблема определения принадлежности участка молекулы ДНК к интронам или экзонам. Для ее решения предложен метод, основанный на TF-IDF разметке в сочетании с байесовским классификатором, принимаюших на вход набор оптимальных признаков. Исследовано поведение работы метода внутри оптимального множества параметров определения множества значимых признаков. С использованием этого метода разработан алгоритм, использующий информацию об экстремумах функции вероятности принадлежности цепочки нуклеотидов к интронам или экзонам для разметки молекулы ДНК.

KW - bioinformatics

KW - genetics

KW - machine learning

KW - molecular biology

KW - биоинформатика

KW - генетика

KW - машинное обучение

KW - молекулярная биология

KW - bioinformatics

KW - genetics

KW - machine learning

KW - molecular biology

KW - биоинформатика

KW - генетика

KW - машинное обучение

KW - молекулярная биология

M3 - статья

VL - 6

SP - 178

EP - 182

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78392898