Standard

МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ. / Менжулин, Г.В.; Петерсон, Г.Н.; Шамшурина, Н.В.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 7: ГЕОЛОГИЯ, ГЕОГРАФИЯ, № 4, 2008, стр. 86-98.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Менжулин, ГВ, Петерсон, ГН & Шамшурина, НВ 2008, 'МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 7: ГЕОЛОГИЯ, ГЕОГРАФИЯ, № 4, стр. 86-98. <http://elibrary.ru/item.asp?id=12883059>

APA

Менжулин, Г. В., Петерсон, Г. Н., & Шамшурина, Н. В. (2008). МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 7: ГЕОЛОГИЯ, ГЕОГРАФИЯ, (4), 86-98. http://elibrary.ru/item.asp?id=12883059

Vancouver

Менжулин ГВ, Петерсон ГН, Шамшурина НВ. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 7: ГЕОЛОГИЯ, ГЕОГРАФИЯ. 2008;(4):86-98.

Author

Менжулин, Г.В. ; Петерсон, Г.Н. ; Шамшурина, Н.В. / МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 7: ГЕОЛОГИЯ, ГЕОГРАФИЯ. 2008 ; № 4. стр. 86-98.

BibTeX

@article{1ef477e1ea134a1c8edbe27b9cf001c6,
title = "МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ",
abstract = "Как и в предыдущие годы одной из актуальнейших задач современной агрометеорологии является разработка и совершенствование методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в условиях конкретного года. Несмотря на то, что в последние годы в методики прогнозирования внедряются имитационные модели продукционного процесса, основным инструментом, применяемым для этих целей, продолжают оставаться статистические модели. При построении таких моделей традиционно используется приземная метеорологическая информация. В некоторых случаях для таких целей используются комбинации агроклиматических показателей, выраженные в виде индексов. В конце 20-го века были созданы первые спутниковые системы по наблюдению за состоянием подстилающей поверхности. Развитие таких систем привело к тому, что в настоящее время стали доступными непрерывные ряды спутниковых наблюдений за достаточно продолжительные периоды, большие 20 лет. Поскольку ряды такой продолжительности в первом приближении уже могут считаться достаточными д",
author = "Г.В. Менжулин and Г.Н. Петерсон and Н.В. Шамшурина",
year = "2008",
language = "русский",
pages = "86--98",
journal = "Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле",
issn = "2541-9668",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АНОМАЛИЙ УРОЖАЙНОСТИ, БАЗИРУЮЩАЯСЯ НА ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

AU - Менжулин, Г.В.

AU - Петерсон, Г.Н.

AU - Шамшурина, Н.В.

PY - 2008

Y1 - 2008

N2 - Как и в предыдущие годы одной из актуальнейших задач современной агрометеорологии является разработка и совершенствование методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в условиях конкретного года. Несмотря на то, что в последние годы в методики прогнозирования внедряются имитационные модели продукционного процесса, основным инструментом, применяемым для этих целей, продолжают оставаться статистические модели. При построении таких моделей традиционно используется приземная метеорологическая информация. В некоторых случаях для таких целей используются комбинации агроклиматических показателей, выраженные в виде индексов. В конце 20-го века были созданы первые спутниковые системы по наблюдению за состоянием подстилающей поверхности. Развитие таких систем привело к тому, что в настоящее время стали доступными непрерывные ряды спутниковых наблюдений за достаточно продолжительные периоды, большие 20 лет. Поскольку ряды такой продолжительности в первом приближении уже могут считаться достаточными д

AB - Как и в предыдущие годы одной из актуальнейших задач современной агрометеорологии является разработка и совершенствование методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в условиях конкретного года. Несмотря на то, что в последние годы в методики прогнозирования внедряются имитационные модели продукционного процесса, основным инструментом, применяемым для этих целей, продолжают оставаться статистические модели. При построении таких моделей традиционно используется приземная метеорологическая информация. В некоторых случаях для таких целей используются комбинации агроклиматических показателей, выраженные в виде индексов. В конце 20-го века были созданы первые спутниковые системы по наблюдению за состоянием подстилающей поверхности. Развитие таких систем привело к тому, что в настоящее время стали доступными непрерывные ряды спутниковых наблюдений за достаточно продолжительные периоды, большие 20 лет. Поскольку ряды такой продолжительности в первом приближении уже могут считаться достаточными д

M3 - статья

SP - 86

EP - 98

JO - Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле

JF - Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле

SN - 2541-9668

IS - 4

ER -

ID: 5229744