Как и в предыдущие годы одной из актуальнейших задач современной агрометеорологии является разработка и совершенствование методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в условиях конкретного года. Несмотря на то, что в последние годы в методики прогнозирования внедряются имитационные модели продукционного процесса, основным инструментом, применяемым для этих целей, продолжают оставаться статистические модели. При построении таких моделей традиционно используется приземная метеорологическая информация. В некоторых случаях для таких целей используются комбинации агроклиматических показателей, выраженные в виде индексов. В конце 20-го века были созданы первые спутниковые системы по наблюдению за состоянием подстилающей поверхности. Развитие таких систем привело к тому, что в настоящее время стали доступными непрерывные ряды спутниковых наблюдений за достаточно продолжительные периоды, большие 20 лет. Поскольку ряды такой продолжительности в первом приближении уже могут считаться достаточными д