Standard

Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. / Звонарев, Н.К.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, Том 3, № 4, 2016, стр. 570-581.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Звонарев, НК 2016, 'Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, Том. 3, № 4, стр. 570-581. <https://math-mech-astr-journal.spbu.ru/article/view/8662>

APA

Звонарев, Н. К. (2016). Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ, 3(4), 570-581. https://math-mech-astr-journal.spbu.ru/article/view/8662

Vancouver

Звонарев НК. Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 2016;3(4):570-581.

Author

Звонарев, Н.К. / Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 2016 ; Том 3, № 4. стр. 570-581.

BibTeX

@article{dc7891149da44cf681ba1448abb48f96,
title = "Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга",
abstract = "В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов ряда-ми конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов,в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигна-ла. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов(МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явномвиде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерацииCadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время,при анализе временного ряда представляется естественным брать одина-ковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работестроятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равныеили примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваютсявопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются начисленном примере.",
keywords = "Временные ряды, итерации Cadzow, ряды конечного ранга, взвешенный метод наименьших квадратов, косоугольное SVD-разложение, Singular Spectrum Analysis",
author = "Н.К. Звонарев",
note = "Звонарев, Н. К. (2016). Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 3(4), 570-581.",
year = "2016",
language = "русский",
volume = "3",
pages = "570--581",
journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ",
issn = "1025-3106",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга

AU - Звонарев, Н.К.

N1 - Звонарев, Н. К. (2016). Поиск весов в задаче взвешенной аппроксимации временным рядом конечного ранга. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 3(4), 570-581.

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов ряда-ми конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов,в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигна-ла. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов(МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явномвиде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерацииCadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время,при анализе временного ряда представляется естественным брать одина-ковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работестроятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равныеили примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваютсявопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются начисленном примере.

AB - В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов ряда-ми конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов,в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигна-ла. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов(МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явномвиде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерацииCadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время,при анализе временного ряда представляется естественным брать одина-ковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работестроятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равныеили примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваютсявопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются начисленном примере.

KW - Временные ряды

KW - итерации Cadzow

KW - ряды конечного ранга

KW - взвешенный метод наименьших квадратов

KW - косоугольное SVD-разложение

KW - Singular Spectrum Analysis

M3 - статья

VL - 3

SP - 570

EP - 581

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

SN - 1025-3106

IS - 4

ER -

ID: 7620521