TY - GEN

T1 - Анализ трансформаций общественного мнения под влиянием коммуникаций в социальных сетях

AU - Чижик, Анна Владимировна

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В докладе представлены основные результаты исследования динамики трансформации общественного мнения под влиянием распыления каскадов информации в социальных сетях. Для детекции однородных дискуссий был использован поиск по ключевым словам, описывающим информационный повод (топ актуальных новостей анализировался отдельно с использованием страниц региональных новостей на сайтах СМИ). Под общественным мнением в данном исследовании понимался набор оценочных суждений на тему актуальных социальных и политических проблем, проявляющийся в вербализированной форме в рамках функционирования онлайн-дискурса в социальных медиа. Основная гипотеза, которая была проверена в ходе исследования, заключалась в том, что степень активности обсуждения новостной повестки дня в социальных сетях является основным маркером, способным определить, какие темы (и полюс мнений как реакция на них) станут векторообразующими для социокультурного движения социальных групп на макроуровне, под которым понимался регион. Поскольку в текущей формации общества индивиды предпочитают искать единомышленников и выражать свое мнение в ответ на текущие события в виртуальной реальности (используя, таким образом, интернет как наиболее быстрый способ связи с большим количеством людей), общественное мнение возникает естественным образом именно в социальных сетях и влияет на направленность и уровень активности его выражения в оффлайн-формате. Поэтому интересной научной проблемой является фиксация и анализ двух параметров: зависимости распространения новости от времени (жизненный цикл новости после ее попадания в социальные медиа) и тональности комментариев пользователей. Так появляется гипотеза, что, попадая в социальную сеть, новость влияет на индивидов, в результате у социальной группы формируется социальное настроение, которое в процессе пути из онлайн-формата в оффлайн трансформируется в общественное мнение. Исследование проводилось с фокусировкой на Санкт-Петербург, были исследованы социальная сеть ВКонтакте (публичные посты) и месседжер Telegram (публичные чаты).

AB - В докладе представлены основные результаты исследования динамики трансформации общественного мнения под влиянием распыления каскадов информации в социальных сетях. Для детекции однородных дискуссий был использован поиск по ключевым словам, описывающим информационный повод (топ актуальных новостей анализировался отдельно с использованием страниц региональных новостей на сайтах СМИ). Под общественным мнением в данном исследовании понимался набор оценочных суждений на тему актуальных социальных и политических проблем, проявляющийся в вербализированной форме в рамках функционирования онлайн-дискурса в социальных медиа. Основная гипотеза, которая была проверена в ходе исследования, заключалась в том, что степень активности обсуждения новостной повестки дня в социальных сетях является основным маркером, способным определить, какие темы (и полюс мнений как реакция на них) станут векторообразующими для социокультурного движения социальных групп на макроуровне, под которым понимался регион. Поскольку в текущей формации общества индивиды предпочитают искать единомышленников и выражать свое мнение в ответ на текущие события в виртуальной реальности (используя, таким образом, интернет как наиболее быстрый способ связи с большим количеством людей), общественное мнение возникает естественным образом именно в социальных сетях и влияет на направленность и уровень активности его выражения в оффлайн-формате. Поэтому интересной научной проблемой является фиксация и анализ двух параметров: зависимости распространения новости от времени (жизненный цикл новости после ее попадания в социальные медиа) и тональности комментариев пользователей. Так появляется гипотеза, что, попадая в социальную сеть, новость влияет на индивидов, в результате у социальной группы формируется социальное настроение, которое в процессе пути из онлайн-формата в оффлайн трансформируется в общественное мнение. Исследование проводилось с фокусировкой на Санкт-Петербург, были исследованы социальная сеть ВКонтакте (публичные посты) и месседжер Telegram (публичные чаты).

KW - ОБЩЕСТВЕННОЕ МНЕНИЕ

KW - АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ

KW - социальные медиа

KW - информационный повод

KW - PUBLIC OPINION

KW - sentiment analysis

KW - social media

KW - INFORMATION OCCASION

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49977067

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 9785001820475

SP - 32

EP - 34

BT - Региональная информатика (РИ-2022)

PB - НИУ ИТМО

CY - СПб

T2 - XVIII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ<br/>«РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА (РИ-2022)»

Y2 - 26 October 2022 through 28 October 2022

ER -