Статья посвящена анализу актуальных направлений развития искусственного интеллекта в области финансовых расследований. Рассматриваются основные способы внедрения искусственного интеллекта: использование технологий обработки больших данных, применение блокчейн-анализа и адаптивных алгоритмов для распознавания сложных схем мошенничества. Особое внимание акцентируется на возможностях автоматизации, прогнозировании угроз и снижении вероятности ошибок, связанных с человеческим фактором. Рассматривается воздействие ИИ на повышение прозрачности операций и оптимизацию деятельности как правоохранительных структур, так и финансовых учреждений. В статье представлены преимущества и недостатки применения ИИ в борьбе с экономическими преступлениями. Делается вывод о том, что успешное внедрение ИИ требует подготовки специалистов, обладающих необходимыми знаниями для работы с передовыми технологиями, так как использование сложных алгоритмов и аналитических платформ требует понимания принципов работы искусственного интеллекта и глубоких знаний в области финансов и законодательства. Авторы подчеркивают, что особое внимание следует уделить развитию междисциплинарных компетенций, таких как способность к управлению проектами по внедрению ИИ, умение обеспечивать кибербезопасность и использовать обработку больших данных.