ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Standard

ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. / Кривополенова, Софья Дмитриевна ; Гончарова, Анастасия Борисовна.

в: Процессы управления и устойчивость, Том 6, № 1, 2019, стр. 250-254.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

BibTeX

@article{29ea0626f77448a9b4aee56155d1edfe,

title = "ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ",

abstract = "В статье рассмотрены основные особенности интеллектуального анализа данных, приведены его методы с примерами возможной математической реализации и задачи. Рассмотрены некоторые примеры его реализации в задачах медицинской диагностики. Изложены основные принципы и этапы построения иерархической модели данных для определения причинно-следственных связей в базе данных и обоснована необходимость применения данной модели для организации данных в базе. Приведены основы и особенности построения нейронной сети при работе с медицинскими данными и рассмотрен один из примеров использования нейронной сети в реальной практике.",

keywords = "СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, интеллектуальный анализ данных, база данных, ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ, нейронная сеть, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В МЕДИЦИНЕ, decision support system, INTELLECTUAL DATA ANALYSIS, data base, HIERARCHICAL DATA MODEL, NEURAL NETWORK, MAKING DECISION IN MEDICINE",

author = "Кривополенова, {Софья Дмитриевна} and Гончарова, {Анастасия Борисовна}",

year = "2019",

language = "русский",

volume = "6",

pages = "250--254",

journal = "Процессы управления и устойчивость",

issn = "2313-7304",

publisher = "Смирнов Николай Васильевич",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

AU - Кривополенова, Софья Дмитриевна

AU - Гончарова, Анастасия Борисовна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В статье рассмотрены основные особенности интеллектуального анализа данных, приведены его методы с примерами возможной математической реализации и задачи. Рассмотрены некоторые примеры его реализации в задачах медицинской диагностики. Изложены основные принципы и этапы построения иерархической модели данных для определения причинно-следственных связей в базе данных и обоснована необходимость применения данной модели для организации данных в базе. Приведены основы и особенности построения нейронной сети при работе с медицинскими данными и рассмотрен один из примеров использования нейронной сети в реальной практике.

AB - В статье рассмотрены основные особенности интеллектуального анализа данных, приведены его методы с примерами возможной математической реализации и задачи. Рассмотрены некоторые примеры его реализации в задачах медицинской диагностики. Изложены основные принципы и этапы построения иерархической модели данных для определения причинно-следственных связей в базе данных и обоснована необходимость применения данной модели для организации данных в базе. Приведены основы и особенности построения нейронной сети при работе с медицинскими данными и рассмотрен один из примеров использования нейронной сети в реальной практике.

KW - СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

KW - интеллектуальный анализ данных

KW - база данных

KW - ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ

KW - нейронная сеть

KW - ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В МЕДИЦИНЕ

KW - decision support system

KW - INTELLECTUAL DATA ANALYSIS

KW - data base

KW - HIERARCHICAL DATA MODEL

KW - NEURAL NETWORK

KW - MAKING DECISION IN MEDICINE

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38095767

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 6

SP - 250

EP - 254

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 47856044