В статье рассмотрены основные особенности интеллектуального анализа данных, приведены его методы с примерами возможной математической реализации и задачи. Рассмотрены некоторые примеры его реализации в задачах медицинской диагностики. Изложены основные принципы и этапы построения иерархической модели данных для определения причинно-следственных связей в базе данных и обоснована необходимость применения данной модели для организации данных в базе. Приведены основы и особенности построения нейронной сети при работе с медицинскими данными и рассмотрен один из примеров использования нейронной сети в реальной практике.