Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса

Standard

Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса. / Ногин, Владимир Дмитриевич.

в: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, № 3, 2018, стр. 91-99.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{0ce3c0fd80834f9799b61e6556c66f72,

title = "Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса",

abstract = "Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий путем добавления функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о значимости критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если полученное суженное множество Парето не выбирается как окончательное решение задачи многокритериальной оптимизации, то на втором этапе применяется скаляризация критериев, реализующая идею целевого программирования.",

keywords = "нечеткое множество, многокритериальная оптимизация, многокритериальный выбор, сужение множества Парето, кванты информации, fuzzy set, multicriteria choice, REDUCTION OF THE PARETO SET, QUANTA OF FUZZY INFORMATION",

author = "Ногин, {Владимир Дмитриевич}",

year = "2018",

language = "русский",

pages = "91--99",

journal = "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ",

issn = "2071-8594",

publisher = "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление Российской академии наук",

number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса

AU - Ногин, Владимир Дмитриевич

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий путем добавления функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о значимости критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если полученное суженное множество Парето не выбирается как окончательное решение задачи многокритериальной оптимизации, то на втором этапе применяется скаляризация критериев, реализующая идею целевого программирования.

AB - Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий путем добавления функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о значимости критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если полученное суженное множество Парето не выбирается как окончательное решение задачи многокритериальной оптимизации, то на втором этапе применяется скаляризация критериев, реализующая идею целевого программирования.

KW - нечеткое множество, многокритериальная оптимизация, многокритериальный выбор, сужение множества Парето, кванты информации

KW - fuzzy set

KW - multicriteria choice

KW - REDUCTION OF THE PARETO SET

KW - QUANTA OF FUZZY INFORMATION

UR - http://aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=811:v-d-nogin-mnogokriterialnyj-vybor-na-nechetkom-mnozhestve-kak-zadacha-poiska-kompromissa&catid=344:mnogokriterialnyj-analiz-reshenij&Itemid=205&lang=ru

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36263259

M3 - статья

SP - 91

EP - 99

JO - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

JF - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

SN - 2071-8594

IS - 3

ER -

ID: 36389512