Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий путем добавления функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о значимости критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если полученное суженное множество Парето не выбирается как окончательное решение задачи многокритериальной оптимизации, то на втором этапе применяется скаляризация критериев, реализующая идею целевого программирования.