Standard

ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР. / Сысоев, Филипп Игоревич; Фэн, Пуюань.

В мире студенческой науки: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза : МНЦС "Наука и просвещение", 2021. стр. 82-86.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

Harvard

Сысоев, ФИ & Фэн, П 2021, ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР. в В мире студенческой науки: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. МНЦС "Наука и просвещение", Пенза, стр. 82-86.

APA

Сысоев, Ф. И., & Фэн, П. (2021). ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР. в В мире студенческой науки: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (стр. 82-86). МНЦС "Наука и просвещение".

Vancouver

Сысоев ФИ, Фэн П. ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР. в В мире студенческой науки: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза: МНЦС "Наука и просвещение". 2021. стр. 82-86

Author

Сысоев, Филипп Игоревич ; Фэн, Пуюань. / ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР. В мире студенческой науки: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза : МНЦС "Наука и просвещение", 2021. стр. 82-86

BibTeX

@inproceedings{2eebed44aec9433dadc3ff93be6ee541,
title = "ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР",
abstract = "В данной статье исследуется вопрос информационной эффективности китайского фондового рынка. Тестируется слабая форма гипотезы эффективного рынка. В качестве основных инструментов анализа используется тест серий и R/S-анализ - и на основе различных результатов, получаемых при их использовании, делаются выводы как о степени эффективности фондового рынка КНР, так и выводы о релевантности различных статистических инструментов для изучения указанной сферы.",
keywords = "ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, китайский фондовый рынок, R/S-АНАЛИЗ, ТЕСТ СЕРИЙ, ПАРАМЕТР ХЁРСТА, information efficiency, Chinese stock market, R/S analysis, run-test, hurst parameter",
author = "Сысоев, {Филипп Игоревич} and Пуюань Фэн",
year = "2021",
month = may,
day = "10",
language = "русский",
isbn = "978-5-00159-850-3",
pages = "82--86",
booktitle = "В мире студенческой науки",
publisher = "МНЦС {"}Наука и просвещение{"}",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - GEN

T1 - ИССЛЕДОВАНИЕ СЛАБОЙ ФОРМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА КНР

AU - Сысоев, Филипп Игоревич

AU - Фэн, Пуюань

PY - 2021/5/10

Y1 - 2021/5/10

N2 - В данной статье исследуется вопрос информационной эффективности китайского фондового рынка. Тестируется слабая форма гипотезы эффективного рынка. В качестве основных инструментов анализа используется тест серий и R/S-анализ - и на основе различных результатов, получаемых при их использовании, делаются выводы как о степени эффективности фондового рынка КНР, так и выводы о релевантности различных статистических инструментов для изучения указанной сферы.

AB - В данной статье исследуется вопрос информационной эффективности китайского фондового рынка. Тестируется слабая форма гипотезы эффективного рынка. В качестве основных инструментов анализа используется тест серий и R/S-анализ - и на основе различных результатов, получаемых при их использовании, делаются выводы как о степени эффективности фондового рынка КНР, так и выводы о релевантности различных статистических инструментов для изучения указанной сферы.

KW - ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

KW - китайский фондовый рынок

KW - R/S-АНАЛИЗ

KW - ТЕСТ СЕРИЙ

KW - ПАРАМЕТР ХЁРСТА

KW - information efficiency

KW - Chinese stock market

KW - R/S analysis

KW - run-test

KW - hurst parameter

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45744699

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-00159-850-3

SP - 82

EP - 86

BT - В мире студенческой науки

PB - МНЦС "Наука и просвещение"

CY - Пенза

ER -

ID: 84575154