DOI

Эволюция техногенного мира, развитие сетевых и киберфизических систем включают механизмы социально-средовой самоорганизации технообщества за счет трансформации человеческого опыта в рамках циклов аутопоэтической самоорганизации техносреды. Важную роль в вопросах создания новых форм возникающих социотехнических систем, включающих технологии искусственного интеллекта на этапах формирования и реализации технического проекта, играет принятая разработчиками концепция включения механизмов самоорганизации и развития системы, связанная с методологией оценки эргономических свойств создаваемых систем. Эргономическая оценка играет особую гармонизирующую и корректирующую роль при создании человеко-машинных социотехнических систем. Показано определяющее значение в формировании эргономической оценки социотехнических систем механизмов редукции, которые определяют направление эволюции данных систем в требуемом направлении. Социотехническая система с искусственным интеллектом априорно не имеет заранее заданных, четко известных и понятных авторам и пользователям свойств, их она проявляет только в рабочем контексте, что не позволяет применять привычные методы эргономической оценки, используемые при оценке постоянных качеств социотехнической системы по отношению к человеку-пользователю.

Отмечена особая роль симбиотических отношений в поддержании эффективной работы социотехнических систем с распределенным искусственным интеллектом. Рассматриваются процессы когеренции-декогеренции, влияющие на смену форм организованной сложности, определяющие жизнеспособность системы в среде. Поставлена проблема энактивации порождаемых технологиями элементов техносреды в эволюционирующую часть социотехнической системы. На примере сети Интернет показано, что свободная эволюция техносреды, связанная с избыточным информационным многообразием социального компонента сети, ведет к ускорению ее эволюции, но снижает ее социальную устойчивость и стабильность.
Переведенное названиеMethodology of Evaluation of Evolving Sociotechnical Systems with Artificial Intelligence
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)171-176
Число страниц6
ЖурналМЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ
Том23
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 8 апр 2022

    Предметные области Scopus

  • Программный продукт
  • Искусственный интеллект
  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Электротехника и электроника
  • Системотехника
  • Прикладные компьютерные науки

    Области исследований

  • artificial intelligence, cycles of autopoetic embodiment, ergonomics, evaluation of social systems, evolution, self-organization, sociotechnical system

ID: 94892971