Эволюция техногенного мира, развитие сетевых и киберфизических систем включают механизмы социально-средовой самоорганизации технообщества за счет трансформации человеческого опыта в рамках циклов аутопоэтической самоорганизации техносреды. Важную роль в вопросах создания новых форм возникающих социотехнических систем, включающих технологии искусственного интеллекта на этапах формирования и реализации технического проекта, играет принятая разработчиками концепция включения механизмов самоорганизации и развития системы, связанная с методологией оценки эргономических свойств создаваемых систем. Эргономическая оценка играет особую гармонизирующую и корректирующую роль при создании человеко-машинных социотехнических систем. Показано определяющее значение в формировании эргономической оценки социотехнических систем механизмов редукции, которые определяют направление эволюции данных систем в требуемом направлении. Социотехническая система с искусственным интеллектом априорно не имеет заранее заданных, четко известных и понятных авторам и пользователям свойств, их она проявляет только в рабочем контексте, что не позволяет применять привычные методы эргономической оценки, используемые при оценке постоянных качеств социотехнической системы по отношению к человеку-пользователю.

Отмечена особая роль симбиотических отношений в поддержании эффективной работы социотехнических систем с распределенным искусственным интеллектом. Рассматриваются процессы когеренции-декогеренции, влияющие на смену форм организованной сложности, определяющие жизнеспособность системы в среде. Поставлена проблема энактивации порождаемых технологиями элементов техносреды в эволюционирующую часть социотехнической системы. На примере сети Интернет показано, что свободная эволюция техносреды, связанная с избыточным информационным многообразием социального компонента сети, ведет к ускорению ее эволюции, но снижает ее социальную устойчивость и стабильность.
Translated title of the contributionMethodology of Evaluation of Evolving Sociotechnical Systems with Artificial Intelligence
Original languageRussian
Pages (from-to)171-176
Number of pages6
JournalМЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ
Volume23
Issue number4
DOIs
StatePublished - 8 Apr 2022

    Scopus subject areas

  • Software
  • Artificial Intelligence
  • Human-Computer Interaction
  • Electrical and Electronic Engineering
  • Control and Systems Engineering
  • Computer Science Applications

    Research areas

  • artificial intelligence, cycles of autopoetic embodiment, ergonomics, evaluation of social systems, evolution, self-organization, sociotechnical system

ID: 94892971