Ссылки

В данной работе рассматриваются разностные динамические модели межотраслевого баланса Леонтьева (МОБ). Известно, что подход Леонтьева применяется для самых разных задач, однако особый интерес представляют задачи прогнозирования выпусков продукции по отраслям экономики и управления их развитием. В качестве базового примера приводится линейная разностная управляемая система, в которой фазовыми переменными являются выпуски по отраслям экономики и ВВП, как величина, интегрально отражающая процессы потребления. Управляющими величинами являются инвестиции по отраслям. В модифицированном варианте модели управлением также является некоторая вариация налога на прибыль в окрестности его базового значения. Показано, что в этом случае модель становится нелинейной. Далее в статье обсуждается сценарный подход решения сформулированных задач управления.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииНаука СПБГУ – 2023. Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Санкт-Петербург, 21 ноября 2023 года
РедакторыВ.Г. Быков, А.В. Цуркан
Место публикацииСанкт-Петербург
ИздательИздательство Санкт-Петербургского университета
Страницы133-136
Число страниц4
ISBN (печатное издание)978-5-93856-828-0
СостояниеОпубликовано - 2024
СобытиеВсероссийская конференция по естественным и гуманитарным наукам с международным участием «Наука СПбГУ – 2023» - СПбГУ, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 21 ноя 202321 ноя 2023
https://events.spbu.ru/events/science-2023
https://events.spbu.ru/events/science-2023?ysclid=lp1fcol94y172958298
https://events.spbu.ru/events/anons/science-2023/sbornik.html

конференция

конференцияВсероссийская конференция по естественным и гуманитарным наукам с международным участием «Наука СПбГУ – 2023»
Сокращенное названиеНаука СПбГУ – 2023
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период21/11/2321/11/23
Сайт в сети Internet

    Области исследований

  • экономическая динамика, межотраслевой баланс, управление, сценарный подход

    Предметные области Scopus

  • Прикладная математика
  • Экономика и эконометрия

ID: 127888831