В статье описывается реализованный на языке Python алгоритм распознавания редуцированных словоформ в русской устной речи. Алгоритм учитывает имеющиеся на сегодняшний день данные о том, каким образом происходит распознавание неполного речевого сигнала человеком в процессе естественного общения, и включает в себя, помимо основного тела программы, модуль извлечения и предобработки морфологической информации потенциальных вариантов словоформ и правила обработки словоформ и построения синтаксических групп. Словарь словоформ и их реализаций, с которым работает программа, формируется на основе Корпуса транскрибированных русских устных текстов (http://narusco.ru/search/trn-search.php).
Переведенное названиеALGORITHM OF REDUCED WORD FORMS RESTORATION IN SPONTANEOUS SPEECH
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииТруды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019»
РедакторыВ.П. Захаров
Место публикацииСПб.
ИздательИздательство Санкт-Петербургского университета
Страницы325-331
СостояниеОпубликовано - июн 2019
СобытиеКорпусная лингвистика - 2019: международная научная конференция - СПб., Российская Федерация
Продолжительность: 24 июн 201928 июн 2019
https://events.spbu.ru/events/corpora-2019

конференция

конференцияКорпусная лингвистика - 2019: международная научная конференция
Сокращенное названиеcorpora-2019
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСПб.
Период24/06/1928/06/19
Сайт в сети Internet

    Области исследований

  • восприятие речи, автоматическое распознавание речи, спонтанная речь

ID: 49682930