Standard

О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма. / Бендерская, Е.Н.; Граничин, О.Н.; Кияев, В.И.

Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма». Издательство Московского университета, 2013. стр. 224-228.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборникенаучная

Harvard

Бендерская, ЕН, Граничин, ОН & Кияев, ВИ 2013, О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма. в Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма». Издательство Московского университета, стр. 224-228.

APA

Бендерская, Е. Н., Граничин, О. Н., & Кияев, В. И. (2013). О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма. в Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма» (стр. 224-228). Издательство Московского университета.

Vancouver

Бендерская ЕН, Граничин ОН, Кияев ВИ. О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма. в Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма». Издательство Московского университета. 2013. стр. 224-228

Author

Бендерская, Е.Н. ; Граничин, О.Н. ; Кияев, В.И. / О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма. Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма». Издательство Московского университета, 2013. стр. 224-228

BibTeX

@inbook{7c79124e9f6b4531b6a5a1ae09bd6aa2,
title = "О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма",
abstract = "Новые грани параллелизма – рандомизация и мультиагентность, появились в связи с дальнейшим развитием понятия {"}вычисления{"} и связанных с этим новых концепций и структур. Схожесть рандомизированности и мультиагентности заключается в возможности начать действовать, не зная всей последовательности действий и решения «на лету», «по ходу» и, с другой стороны, в обеспечении целостности восприятия задачи и условий ее решения. Переход к новой парадигме вычислений приведет, наверное, к тому, что архитектура вычислительных устройств «сдвинется» в сторону «набора одновременно работающих асинхронных моделей взаимодействующих динамических систем (функциональных элементов)». Среди новых характерных черт будущей парадигмы все более отчетливо проступают следующие: стохастичность, гибридность, асинхронность, кластерность (отсутствие жесткой централизации и динамическая кластеризация на классы связанных моделей), мультиагентность.",
keywords = "технологии параллельных вычислений, рандомизация, мультиагентный подход, суперкомпьютеры, управленческие решения, стохастичность, гибридность, кластерность.",
author = "Е.Н. Бендерская and О.Н. Граничин and В.И. Кияев",
year = "2013",
language = "русский",
pages = "224--228",
booktitle = "Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма»",
publisher = "Издательство Московского университета",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - О рандомизированных и мультиагентных гранях параллелизма

AU - Бендерская, Е.Н.

AU - Граничин, О.Н.

AU - Кияев, В.И.

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Новые грани параллелизма – рандомизация и мультиагентность, появились в связи с дальнейшим развитием понятия "вычисления" и связанных с этим новых концепций и структур. Схожесть рандомизированности и мультиагентности заключается в возможности начать действовать, не зная всей последовательности действий и решения «на лету», «по ходу» и, с другой стороны, в обеспечении целостности восприятия задачи и условий ее решения. Переход к новой парадигме вычислений приведет, наверное, к тому, что архитектура вычислительных устройств «сдвинется» в сторону «набора одновременно работающих асинхронных моделей взаимодействующих динамических систем (функциональных элементов)». Среди новых характерных черт будущей парадигмы все более отчетливо проступают следующие: стохастичность, гибридность, асинхронность, кластерность (отсутствие жесткой централизации и динамическая кластеризация на классы связанных моделей), мультиагентность.

AB - Новые грани параллелизма – рандомизация и мультиагентность, появились в связи с дальнейшим развитием понятия "вычисления" и связанных с этим новых концепций и структур. Схожесть рандомизированности и мультиагентности заключается в возможности начать действовать, не зная всей последовательности действий и решения «на лету», «по ходу» и, с другой стороны, в обеспечении целостности восприятия задачи и условий ее решения. Переход к новой парадигме вычислений приведет, наверное, к тому, что архитектура вычислительных устройств «сдвинется» в сторону «набора одновременно работающих асинхронных моделей взаимодействующих динамических систем (функциональных элементов)». Среди новых характерных черт будущей парадигмы все более отчетливо проступают следующие: стохастичность, гибридность, асинхронность, кластерность (отсутствие жесткой централизации и динамическая кластеризация на классы связанных моделей), мультиагентность.

KW - технологии параллельных вычислений

KW - рандомизация

KW - мультиагентный подход

KW - суперкомпьютеры

KW - управленческие решения

KW - стохастичность

KW - гибридность

KW - кластерность.

M3 - статья в сборнике

SP - 224

EP - 228

BT - Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма»

PB - Издательство Московского университета

ER -

ID: 4628940