Методы анализа данных с помощью всплесков являются одним из стандартных инструментов обработки сигналов. Однако, для анализа многомерных сигналов, как правило, используются сепарабельные системы всплесков, основанные на одномерных системах всплесков. Одной из причин этого был тот факт, что построение многомерных систем всплесков с заданными свойствами долгое время считалось сложной задачей. За последние 15 лет появился ряд методов значительно упрощающих вопрос о построении таких систем. Ещё одной проблемой для более активного применения многомерных систем всплесков является отсутствие в открытом доступе (насколько известно авторам) программного обеспечения для достаточного эффективного обсчёта многомерного дискретного всплеск-преобразования. Целью данной работы было создание такого программного пакета на языке программирования Python, что позволит напрямую сравнивать различные многомерные системы всплесков в задачах обработки сигналов.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)266-272
Число страниц7
ЖурналПроцессы управления и устойчивость
Том13
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - июн 2026
СобытиеLVII международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» - Санкт-Петербургский государственный университет, Факультет прикладной математики – процессов управления, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 6 апр 202610 апр 2026
http://cps2026.ru/about/
http://cps2026.ru/news/

    Области исследований

  • многомерное дискретное всплеск-преобразование, несепарабельные системы всплесков, обработка изображений, удаление шума в изображениях, сжатие изображений

    Предметные области Scopus

  • Математика (все)

ID: 157170164