Standard

Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга. / Звонарев, Н.; Голяндина, Н.

Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015. 2015. стр. 1371-1394.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Harvard

Звонарев, Н & Голяндина, Н 2015, Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга. в Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015. стр. 1371-1394, X международная конференция "Идентификация систем и задачи управления", Москва, Российская Федерация, 26/01/15. <http://www.sicpro.org/sicpro15/code/r15_08.htm>

APA

Звонарев, Н., & Голяндина, Н. (2015). Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга. в Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015 (стр. 1371-1394) http://www.sicpro.org/sicpro15/code/r15_08.htm

Vancouver

Звонарев Н, Голяндина Н. Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга. в Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015. 2015. стр. 1371-1394

Author

Звонарев, Н. ; Голяндина, Н. / Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга. Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015. 2015. стр. 1371-1394

BibTeX

@inproceedings{2fe4692e6ea44645a892e0bef84e4de2,
title = "Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга",
abstract = "В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов рядами конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов, в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигнала. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов (МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явном виде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерации Cadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время, при анализе временного ряда представляется естественным брать одинаковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работе строятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равные или примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваются вопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются на численном примере.",
keywords = "Временные ряды, Итерации Cadzow, Ряды конечного ранга, Взвешенный метод наименьших квадратов, Косоугольное SVD-разложение, Singular Spectrum Analysis",
author = "Н. Звонарев and Н. Голяндина",
note = "Звонарев, Н. & Голяндина, Н. Итеративные алгоритмы взвешенной аппроксимации рядами конечного ранга. System Identification And Control Problems. SICPRO'15, 2015, 1371-1394; X международная конференция {"}Идентификация систем и задачи управления{"} ; Conference date: 26-01-2015 Through 29-01-2015",
year = "2015",
language = "русский",
isbn = "978-5-91450-062-1",
pages = "1371--1394",
booktitle = "Труды X международной конференции {"}Идентификация систем и задачи управления{"} Москва 26-28 января 2015",
url = "http://www.sicpro.org/sicpro15/",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Итеративные алгоритмы аппроксимации рядами конечного ранга

AU - Звонарев, Н.

AU - Голяндина, Н.

N1 - Звонарев, Н. & Голяндина, Н. Итеративные алгоритмы взвешенной аппроксимации рядами конечного ранга. System Identification And Control Problems. SICPRO'15, 2015, 1371-1394

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов рядами конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов, в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигнала. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов (МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явном виде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерации Cadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время, при анализе временного ряда представляется естественным брать одинаковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работе строятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равные или примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваются вопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются на численном примере.

AB - В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов рядами конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов, в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигнала. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов (МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явном виде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерации Cadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать толькос весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время, при анализе временного ряда представляется естественным брать одинаковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работе строятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равные или примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваются вопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются на численном примере.

KW - Временные ряды

KW - Итерации Cadzow

KW - Ряды конечного ранга

KW - Взвешенный метод наименьших квадратов

KW - Косоугольное SVD-разложение

KW - Singular Spectrum Analysis

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-91450-062-1

SP - 1371

EP - 1394

BT - Труды X международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" Москва 26-28 января 2015

T2 - X международная конференция "Идентификация систем и задачи управления"

Y2 - 26 January 2015 through 29 January 2015

ER -

ID: 4721585