Standard

ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. / НАУМОВ, Виктор Борисович; ТЫТЮК, Екатерина Владимировна.

в: Образование и право, № 6, 2020, стр. 219-231.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Harvard

НАУМОВ, ВБ & ТЫТЮК, ЕВ 2020, 'ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.', Образование и право, № 6, стр. 219-231. <http://elibrary.ru/item.asp?id=43990020>

APA

НАУМОВ, В. Б., & ТЫТЮК, Е. В. (2020). ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Образование и право, (6), 219-231. http://elibrary.ru/item.asp?id=43990020

Vancouver

НАУМОВ ВБ, ТЫТЮК ЕВ. ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Образование и право. 2020;(6):219-231.

Author

НАУМОВ, Виктор Борисович ; ТЫТЮК, Екатерина Владимировна. / ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. в: Образование и право. 2020 ; № 6. стр. 219-231.

BibTeX

@article{f975ee34a6694364ad36291f311dedf4,
title = "ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.",
abstract = "Статья посвящена правовым вопросам, возникающим в области машинного обучения. Во вводной части статьи авторы предоставляют общую теоретическую информацию относительно специфики машинного обучения и сфер, в которых данная технология используется. Затем последовательно анализируются ключевые проблемы данной сферы, а именно: проблема доступности данных для обучения, проблема «чёрного ящика», этические аспекты машинного обучения. Особое внимание в статье уделяется этическим принципам искусственного интеллекта. Авторы анализируют существующие предложения относительно этических требований к искусственному интеллекту (включая как отечественные, так и зарубежные источники информации), а также выдвигают свои предложения относительно подобных принципов для машинного обучения, приглашая читателей к дискуссии",
keywords = "artificial intelligence, automatic transport, ethics, human rights, identification, law, machine learning, principles, robotics, security, self-learning algorithms, автоматизированный транспорт, безопасность, идентификация, искусственный интеллект, машинное обучение, права человека, право, принципы, робототехника, самообучающиеся алгоритмы, этика, artificial intelligence, automatic transport, ethics, human rights, identification, law, machine learning, principles, robotics, security, self-learning algorithms, автоматизированный транспорт, безопасность, идентификация, искусственный интеллект, машинное обучение, права человека, право, принципы, робототехника, самообучающиеся алгоритмы, этика",
author = "НАУМОВ, {Виктор Борисович} and ТЫТЮК, {Екатерина Владимировна}",
year = "2020",
language = "русский",
pages = "219--231",
journal = "Образование и право",
issn = "2076-1503",
publisher = "Юркомпани",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.

AU - НАУМОВ, Виктор Борисович

AU - ТЫТЮК, Екатерина Владимировна

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Статья посвящена правовым вопросам, возникающим в области машинного обучения. Во вводной части статьи авторы предоставляют общую теоретическую информацию относительно специфики машинного обучения и сфер, в которых данная технология используется. Затем последовательно анализируются ключевые проблемы данной сферы, а именно: проблема доступности данных для обучения, проблема «чёрного ящика», этические аспекты машинного обучения. Особое внимание в статье уделяется этическим принципам искусственного интеллекта. Авторы анализируют существующие предложения относительно этических требований к искусственному интеллекту (включая как отечественные, так и зарубежные источники информации), а также выдвигают свои предложения относительно подобных принципов для машинного обучения, приглашая читателей к дискуссии

AB - Статья посвящена правовым вопросам, возникающим в области машинного обучения. Во вводной части статьи авторы предоставляют общую теоретическую информацию относительно специфики машинного обучения и сфер, в которых данная технология используется. Затем последовательно анализируются ключевые проблемы данной сферы, а именно: проблема доступности данных для обучения, проблема «чёрного ящика», этические аспекты машинного обучения. Особое внимание в статье уделяется этическим принципам искусственного интеллекта. Авторы анализируют существующие предложения относительно этических требований к искусственному интеллекту (включая как отечественные, так и зарубежные источники информации), а также выдвигают свои предложения относительно подобных принципов для машинного обучения, приглашая читателей к дискуссии

KW - artificial intelligence

KW - automatic transport

KW - ethics

KW - human rights

KW - identification

KW - law

KW - machine learning

KW - principles

KW - robotics

KW - security

KW - self-learning algorithms

KW - автоматизированный транспорт

KW - безопасность

KW - идентификация

KW - искусственный интеллект

KW - машинное обучение

KW - права человека

KW - право

KW - принципы

KW - робототехника

KW - самообучающиеся алгоритмы

KW - этика

KW - artificial intelligence

KW - automatic transport

KW - ethics

KW - human rights

KW - identification

KW - law

KW - machine learning

KW - principles

KW - robotics

KW - security

KW - self-learning algorithms

KW - автоматизированный транспорт

KW - безопасность

KW - идентификация

KW - искусственный интеллект

KW - машинное обучение

KW - права человека

KW - право

KW - принципы

KW - робототехника

KW - самообучающиеся алгоритмы

KW - этика

M3 - статья

SP - 219

EP - 231

JO - Образование и право

JF - Образование и право

SN - 2076-1503

IS - 6

ER -

ID: 78518397